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Google DeepMind在6月份对外分享了DiffusionGemma的技术报告，明确指向了一条与现有主流完全不同的演进道路。当大家都在绞尽脑汁让大模型逐词吐字的速度变快时，谷歌干脆把生成顺序改了。
180 万亿。这是截至今年 6 月，豆包大模型的日均 token 调用量。
2020年，吴迪读研一，张启煊念大三，他们跟同为上海科技大学学生的张龙文、曾初啸一起创办了影眸科技。公司早期做过一系列有关3D与生成的探索——做过穹顶光场扫描，做过二次元APP，做过数字人，踩过元宇宙的尾巴，也经历过几乎没有现金流的至暗时刻。
豆包大模型2.1 Pro正式发布。但字节这次没有像某些厂商那样疯狂堆参数、刷榜单，而是把刀锋对准了一个更硬核的方向：让AI真正能“干活” 。作为本次大会发布的主力模型，豆包2.1 Pro 在 Coding（编程）、Agent（智能体）、VLM（视觉语言模型）三大核心方向实现能力跃升，多项评测表现优于Claude Opus 4.6
近年来，个性化语言模型迅速普及。 从 ChatGPT、Claude 到各类垂直 agent，用户 “长期记忆” 功能也逐渐成为标配，它们被广泛部署在推荐系统、客户服务、情感陪伴等场景中。
机器人模型已经能根据“把杯子放进篮子”这类指令完成任务，但用哪只手？
新模型上线首月，订阅用户与 ARR 的环比增速均超 400%。 文｜王欣逸 编辑｜张雨忻 2026 年开年来，3D 生成模型赛道相当热闹。 今年第一季度，影眸科技发布首个 3D 编辑模型 Rodin
有人欢呼，这是OpenAI「最开放」的一次。给Codex装上能随便换模型的插座，等于亲手填平自己模型的护城河。它图什么？
当 AI 智能体真正开始干活，它的每一次请求，都要经过一个你看不见的「中间人」。