过程比结果重要：一个不给标准答案的调参框架，让Agent自己把数据库性能榨出来
过程比结果重要：一个不给标准答案的调参框架，让Agent自己把数据库性能榨出来数据库自动调参，一直是大模型Agent的“看似完美、实则翻车”名场面。
来自主题: AI技术研报
9215 点击 2026-06-23 09:35
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数据库自动调参，一直是大模型Agent的“看似完美、实则翻车”名场面。
好你个微软，当起大模型“倒爷”来了？！
就在所有人还在为Claude Fable 5的突然消失而懵圈时，Sakana AI却高调宣布：我们的Fugu比肩Fable，还不怕出口管制。
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今天，阿里巴巴发布了其最新一代视频生成模型HappyHorse 1.1（快乐小马1.1）。阿里称，相比HappyHorse 1.1，这代模型在动态表现力、主体一致性、指令遵循、视觉质感和音频能力等维度有了一定提升。
最新开源的Unlimited OCR，总参数3B，实际激活仅500M——放在大模型时代几乎是个零头。但就是这个小到离谱的模型，在OmniDocBench v1.5上拿下93.23%的综合分，v1.6更是达到93.92%，直接刷新了端到端SOTA。
“每一代模型，我们都在押注一个非共识。”
文本生成图像的领域早已经是一片红海，看上去已经卷无可卷了。
扩散模型生成得越来越好，但也越来越慢。
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