Diogo Almeida:我为什么要做 Jev?
Diogo Almeida:我为什么要做 Jev?过去一周,Jev 成了整个 AI 圈最火的新模型。
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过去一周,Jev 成了整个 AI 圈最火的新模型。
骁龙首次双旗舰齐发,最高8核CPU、GPU内置AI核、NPU内存扩容,安卓旗舰大战正式开打。
最近看到了一个挺有意思的东西,就是TypeSafe AI 做的 Jev。Reddit 上很多人用它玩 DOOM,也有人拿它玩 Mario。我申请之后,拿到 API Key 后,也做了一个网页小游戏,想看看它到底在里面起什么作用。一开始,我最想弄清楚的其实很简单:同样是让 AI 操作游戏,为什么要用 Jev?GPT 不能做吗?当然能。
开发者mizorewww将开源决策模型Laya移植到Apple MLX框架,推出本地版Laya-MLX,可在Apple Silicon Mac上以低于1GB内存运行并摆脱PyTorch与云端API依赖,421M版本峰值内存943.6MiB、322M多语言版本687.6MiB。
小米正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列模型,罗福莉称其背后的研究创新和工程难度超过 DeepSeek R1,在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 中以 46.32 分成为当前得分最高的开源模型,价格仅为海外同级模型的 1/20 至 1/60。
过去一年,Agent 的讨论大多围绕模型本身展开:推理能力更强、上下文更长、工具调用更稳定。但进入真实工作流后,另一个问题开始变得更关键:Agent 的能力从哪里来,又如何被持续复用。
就在今天,外媒The Information曝出内幕—— OpenAI内部的AI模型,已经开始「自己训练自己」了!
就在刚刚,马斯克SpaceXAI正式发布,全新主力模型Grok 4.7!
当预训练将大模型带到新的能力起点,强化学习则通过持续的探索与反馈,不断激发模型在新环境、新任务中的推理与行动能力,决定它们还能走多远。
时间到了2026年9月,我们基本可以宣布世界模型是一个垃圾概念。