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由上海交大人工智能学院、深势科技、上海算法创新研究院组成的无尽前沿团队发布BigBang-V1——这是首个基于recursive self-improving原生方式训练出的基座模型。
最近，有人注意到，Anthropic 在招聘一个名为「内部风险调查员」的角色，该角色的要求是「具备人类和技术调查方面的专业知识，以支持和保护 Anthropic 的使命…… 威慑、识别、调查和缓解对 Anthropic 最关键资产的风险，包括人员、数据和基础设施……」
在蚂蚁灵光上，用户说一句话，30秒就能「手搓」出一个闪应用：一个记账本，一个报名页面，一个打卡工具。上线四个月，这样的应用已经积累了3000万个。
当下计算机视觉长期陷入“一任务一专用模型”内卷： 做深度估计要用DepthAnything，分割依赖SAM，人体姿态单独训练Sapiens，几何重建还得搭VGGT，各类网络骨干、解码器、损失函数完全割裂，研发与部署成本居高不下。
张江工业AI的版图，正在层层递进、步步深入。
对于具身智能行业而言，这不仅意味着一条数据处理产线效率的提升，更体现出机器人数据正在从「人工加工」走向「工业化生产」。
在模型层之外，2026 年上半年在硅谷增长最快的赛道之一是数据：Mercor 的 run rate 从去年下半年的 5 亿美元涨到今年年中的 20 亿美元；Handshake 转型 human data 后，run rate 在年初三个月内从 5.5 亿美元冲到 10 亿美元；RL 环境公司 Fleet 则在半年内从百万美元级别做到 6000 万美元 run rate，
首先，对于公众号这样的图文创作来说，有几个核心元素是可以借助 Agent 来帮忙快速实现的：标题、封面、排版、配图。借助 Codex + Obsidian，就完全能实现创作-排版-发布-数据分析整个的完全闭环。
天使轮由一线美元基金，智能制造与大模型产业方共同领投；数据集 Xperience-10M 位列全平台数据集榜第 2 名，具身赛道第一名，目前已被多款具身基础模型 Qwen-VLA、MolmoMotion 等采用；多模态采集系统 HOMIE 进入规模化量产交付，新一代系统将于 2026 年 8 月发布。
时隔近两年，李飞飞终于再做客a16z，畅谈空间智能和World Labs在机器人赛道上的全盘布局。