开源之后再补偿,智谱 ZCode 能否重建信任?
开源之后再补偿,智谱 ZCode 能否重建信任?智谱针对ZCode数据上传争议事件公布补偿方案并将产品以Apache 2.0协议整体开源,但因开源仓库未保留事故前Git history、第三方核查覆盖范围披露有限,外界对其能否真正重建信任仍存疑问。
搜索
智谱针对ZCode数据上传争议事件公布补偿方案并将产品以Apache 2.0协议整体开源,但因开源仓库未保留事故前Git history、第三方核查覆盖范围披露有限,外界对其能否真正重建信任仍存疑问。
上海交通大学卢策吾、汶川团队联合穹彻提出LIFT(Late Reactive Injection of Force for VLA Post-Training),被CoRL 2026高分收录,该方法在保留预训练知识的前提下,仅通过20至30条在线带力数据后训练即可让VLA学会力反馈,显著提升叠毛巾、插书、汉诺塔圆环放置等接触密集型任务表现。
中国科学院大学研究团队在《数据科学年鉴》发表论文《智能体能力周期表:从零智能到无限智能的243种构型》,将智能体抽象为控制、生成、记忆、输入、输出五种能力并各分三级,构建243种构型的分类表,指出人类与细菌同处122号格子、最强大模型智能体仅在控制维度比人类低一位即落在41号,并据此对经典力学、相对论与量子力学三大物理理论的观察者差异提出新解读。
Mercor通过为OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等模型公司组织律师、医生、程序员等专家生产训练数据,2026年上半年实现6.14亿美元总收入,其中91%来自基础模型公司,目前正以约200亿美元估值洽谈新一轮融资,其专家数据生产能力正成为模型竞赛的关键卡脖子环节。
酉术量子全球首发UnitarySpark异构计算硬件底座及UnitaryLab 2.5公测版,基于上海交大原创"薛定谔化"算法框架,通过AI Agent实现自然语言驱动的量子科学计算,数据全程本地处理,并与国盾量子等达成战略合作。
单点智能撑不起物理世界,华为报告指向系统进化。 作者 | 王涵 编辑 | 漠影 2026年,资本正在为AI走进物理世界疯狂下注。 IT桔子数据显示,截至5月11日,国内具身智能领域今年已披露投资218
觅蜂科技推出被称为"中国版Index"的物理AI数据众包服务平台"觅蜂派",通过众包模式让普通人佩戴自研MEgo采集设备在真实场景采集具身数据赚取报酬,已积累2万台设备和百万小时级数据,并开始服务腾讯Robotics X实验室、蚂蚁灵波等客户。
在2026云栖大会具身智能论坛上,阿里云展示了覆盖采、存、洗、标、质检增广、训练评测到数据管理的全栈数据产线能力,通过Qwen标注、HappyHorse增广、PAI训练与平头哥真武芯片协同,将具身智能企业的反馈迭代周期从周级压缩至日级,穹彻智能、苏度科技、莫刻机器人等企业已率先跑通这条数据飞轮。
这个问题正随着推理模型和 RLVR 的发展变得更加重要。随着强化学习在大模型后训练中的作用不断增强,模型练什么、怎么练,也需要更仔细地安排。为了解决数据策略接入和效果比较中的麻烦问题,北大DCAI团队联合UCAS、上海算法创新研究院、中关村学院最新发布DataFlex-RL。
Z Potentials获悉,Physical AI公司息壤开物近日连续完成数亿元种子轮及天使轮融资,目前估值达5亿美元。本轮融资由敦鸿资产领投,华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本、本坚基金、天使基石、标朴投资等机构跟投。募集资金将主要用于原生物理AI模型的规模预训练、真实物理交互数据建设、核心研发人才引入及场景验证。