Claude把病毒起源算错90年,都是网页惹的祸?
Claude把病毒起源算错90年,都是网页惹的祸?顶级AI编码一日千里,到了生物学领域却频频翻车,并非模型不够聪明,而是科学数据库至今只为人类点鼠标而生。
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顶级AI编码一日千里,到了生物学领域却频频翻车,并非模型不够聪明,而是科学数据库至今只为人类点鼠标而生。
具身智能现在面临的问题,和自动驾驶几年前的困境非常相似。
英伟达买的是企业数据的理解力。
客户数量不是核心,能为客户解决的问题数量才是核心。
昨天,奇绩创坛举办了 2026 年春季创业营路演日,共有 56 个项目上台。从赛道分布来看,覆盖: 智能体(39 家)、具身与物理智能(19 家)、数据(10 家)、AI 基础设施(14 家)、FDE & AI 咨询(10 家)。
大模型还在混战,AI及智能硬件市场先跑出了三个“爆款”:AI眼镜、AI录音笔、3D打印机。
当前,Coding Agents 在软件工程领域一路高歌猛进,科学家们看到此场景,也不禁寄予厚望:AI 智能体何时能以同样的速度,帮人类攻克药物设计、病毒监控与生物学建模的重重难关?
“你将有机会参与从MW(兆瓦)到GW(吉瓦)级基础设施的规划与建设。”
Meta 发布了一项令人震撼的研究工作 VLM³,首次揭示了三维视觉学习的 Bitter Lesson:标准的视觉语言模型 + scale 数据就是最简单有效的范式,针对特定任务的架构、损失函数以及数据增强的设计,甚至是 regression 的 formulation,均不是三维视觉学习的必要条件。
数百万用户、超千万ARR,还能保持25%月环比增长,这是一家AI应用公司已经跑出来的真实数据。为什么大多数AI应用仍困在“用的人多、赚钱难”,而它却能持续增长?