搜索
最近几天，中国电信、中国移动、中国联通接连推出Token套餐及相关AI服务，面向个人、家庭、开发者、中小微企业等用户销售大模型调用量。这是三大运营商首次正式入局Token生意，而此前相关业务由大模型厂商、互联网大厂和云服务商主导。
20美元Token费，2小时运行，AI智能体没问任何人，自主翻遍互联网，选中麦肯锡，把它的「数字大脑」Lilli彻底攻破。4650万条战略聊天记录、72万份核心文件、95条系统提示词……全部明文读写权限到手。AI震惊地说出了「WOW！」
新一轮 AI 比赛才刚刚开始，而 token 生成数量不能作为唯一的指标。
太有意思了，刚看到河南郑州西亚斯学院的消息。有几位 00 后创业者回母校干了件事，给学校捐了 20 亿 Token，希望带动学弟学妹做一人公司创业。郑州西亚斯学院是泡泡玛特老板王宁的母校，看来这学校真挺能出人才的。
每次想让AI读个外部网站的信息，看到这句话头都要炸了。不过，GitHub有个开源项目OpenCLI把这事儿解决了：网站变命令行。Reddit讨论、B站热门、Arxiv论文，以前开浏览器一个个翻的东西，现在终端一行命令直接出结构化数据。
英国AI安全研究所（AISI）昨天扔下重磅炸弹：Mythos在模拟企业内网32步渗透任务中10次过6，GPT-5.5也跟着10次过3，连此前所有模型都没破过的Cooling Tower靶场都被首次攻破！更炸的是——Cyber能力翻倍周期一路压到4.5个月，瓶颈不是智力，是Token。这场ASI决赛，人类评测已经追不上AI了。
Cursor 正式接入 Claude Opus 4.7 Fast mode——同一个旗舰模型，拆出两个速度档。快 2.5 倍，贵 6 倍，输出价每百万 token 150 美元。最离谱的是，Cursor 官方在发布当天就建议：多数任务请用标准速度。
AI工具最残酷的检验场，不在硅谷，而在义乌。
您有没有想过：在代码Agent里，执行终端命令、跑测试、读报错、总结日志这种任务，用Claude Opus、Claude Sonnet、GPT-5.3-Codex这类昂贵Token的大模型来执行，是不是有点浪费？一定要这么做吗？
当下的大模型后训练（Post-training）pipeline 中，On-Policy Distillation（OPD）已经成为了明星技术。从 Qwen3、MiMo 到 GLM-5，业界纷纷采用 OPD 并报告了巨大的性能提升。相比于强化学习（RL）稀疏的结果奖励，OPD 提供了密集的 Token 级别监督信号，看起来就像是一顿「免费的午餐」。