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最近另一个叫「马尾辫」的项目在 GitHub 上开始被疯狂下载，直接拿下了 GitHub 热门榜单连续三周的周榜第一。这个项目的介绍图也特别有意思，在项目描述里写着，你一定认识他，长长的马尾辫，椭圆形眼镜，在公司待的时间比版本控制系统的历史还长。你给他看五十行代码；他看了看，什么也没说，然后只用一行替换掉。
什么是AI原生支付？随着全世界个体token的消耗量猛增，越来越多的大玩家和初创公司开始瞄准AI支付机制和基础设施的问题。
不用够token会被骂，AI生成率必须大于80%，谁在强制打工人用AI？
AI的「大火」一来，Token作为计算燃料，正变得和石油一样珍贵。然而AI繁荣下，一种抽象的景象正在程序员间发生：大厂员工Token用不完，网上求问「如何能快速大量消耗」；小公司程序员却在绝地求生，自费买Token，甚至费劲心思在网上挖免费Token上班。
南大王利民团队&腾讯混元的HYDRA系列（HYDRA，HYDRA-X）工作挑战了这个惯例，用一个基于ViT的统一视觉Tokenizer，帮助原生多模态模型更好地“看懂”和“创作”。训练一个基于ViT的Unified Tokenizer，使其同时具有理解和生成的能力，进而同时作为理解和生成的Autoencoder，来支持原生多模态模型（Unified Multimodal Models）的训练。
上周一个做电商的朋友找我吐槽。 他说公司上了AI客服，预算每月5000块。第一个月账单出来：1万2。第二个月：1万8。第三个月他直接把系统关了。
扩散模型又被玩出新花样了。
180 万亿。这是截至今年 6 月，豆包大模型的日均 token 调用量。
大厂把AI按token租给你，River AI想让你直接拥有它，这是Babuschkin出走xAI后打出的第一张牌。
一个开源的省Token工具Headroom，火了！公开页面显示Headroom已有4万多个star，最新版本是v0.26.0。一个“上下文压缩层”工具能到这个热度，已经说明很多问题。