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7月2日，据大厂日爆消息，美团内部开始限制使用豆包大模型。消息称，美团向所有涉及到豆包大模型的业务部门下发通知，要求自查并规划迁移至LongCat、DeepSeek等模型，若无法迁移，需单独走审批流程。对此消息，截至发稿，美团暂无官方回应。据媒体报道，这并非美团首次收紧外部大模型的使用。今年4月，美团对内部大模型使用做出调整，不再推荐业务使用阿里云提供的Qwen模型。若业务仍需使用，需上报审批。
最近这段时间，国内外模型更新得很快。
也是神奇，价格屠夫DeepSeek，破天荒要涨价了！
近期，DeepSeek发布DSpark让大模型推理效率再次成为行业焦点。
记者获悉，DeepSeek宣布价格调整，引入峰谷计费机制：以DeepSeek-v4-pro为例，其输入价格（缓存命中）平时为0.025元/百万tokens，高峰时期为0.05元/百万tokens；输入价格（缓存未命中）平时为3元/百万tokens，高峰时期为6元/百万tokens；输出价格平时为6元/百万tokens，高峰时期为12元/百万tokens。
你有没有想过一个问题： 我们平时选模型，到底有多少是因为它真的好用，又有多少是因为它便宜？
什么是DeepSeek开启融资的直接导火索？
Fireworks AI的联合创始人兼CTO、PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov将整篇论文梳理成了10个概念，从最底层的GPU访存特性讲到最上层的在线自适应调度。DeepSeek这套方案真正的精髓在于系统工程和模型协同设计。
刚刚，DeepSeek V4 进行了一次更新。新推出了投机解码（Speculative Decoding）框架 DSpark，并同步开源了支撑该版本的全栈推测性解码框架 DeepSpec。DeepSeek-V4-Pro-DSpark 并非全新架构模型，而是在 DeepSeek-V4-Pro 基础上引入了推测性解码模块。此次更新的重点在于工程落地，而非模型能力本身的迭代。
同样是进顶尖 AI 公司当工程师，在中国你只要 1.6 年经验，在美国却得熬到 5.5 年。换句话说，一个中国应届生刚拿到毕业证，就可能坐在 DeepSeek 的工位上调大模型；而他的美国同行还得在别的公司再「实习」四年，才够格投一份前沿 AI 实验室的简历。