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同样是进顶尖 AI 公司当工程师，在中国你只要 1.6 年经验，在美国却得熬到 5.5 年。换句话说，一个中国应届生刚拿到毕业证，就可能坐在 DeepSeek 的工位上调大模型；而他的美国同行还得在别的公司再「实习」四年，才够格投一份前沿 AI 实验室的简历。
当大模型公司还在竞争更长的上下文窗口、更强的推理能力和更复杂的 Agent 工作流时，一家名为 Engram 的新公司选择押注另一个问题：AI 能不能像人一样，持续从每天接触到的资料、对话和经验中学习？
6月17日，X 上 OpenAI Codex 团队负责人 Tibo（@thsottiaux）发了一条推文，提醒大家 Codex App、CLI 和 SDK 现在可以接任何开源模型，不只限于 OpenAI 自己的模型。
好你个微软，当起大模型“倒爷”来了？！
最新开源的Unlimited OCR，总参数3B，实际激活仅500M——放在大模型时代几乎是个零头。但就是这个小到离谱的模型，在OmniDocBench v1.5上拿下93.23%的综合分，v1.6更是达到93.92%，直接刷新了端到端SOTA。
DeepSeek好缺Agent人才啊……
可能是全球首家「AI 原生金融组织」。
最近，一位Reddit老哥手搓了一个《魔兽世界》私服——里面活跃着1800个AI玩家，而且全都接入了DeepSeek API，能像真人一样聊天、组队、于是，暴风城的聊天频道突然变成了DeepSeek广场，画风大概是这样的：
斯坦福胡佛研究所追踪了 DeepSeek 七篇论文背后 356 名研究者的完整职业轨迹。美国培养出的最优秀 AI 人才正在大规模回流中国，而中国本土管道已经能独立产出前沿模型的核心贡献者。
端午节前，DeepSeek 不出所料又有了新动作：官方平台全量推送了识图模式，手机端 App 也发布了更新，打开就能看到。此前，已经有不少网友体验过这个功能，但当时它还处在小范围的灰度测试阶段，只有部分用户能够在官方 App 或网页版里看到。但是今天下午，很多人都表示自己也能用了。