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谷歌发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音模型，后者支持后台异步推理与工具调用以解决语音 Agent 在任务执行中的沉默问题，两款模型已在 Gemini API 和 Google AI Studio 向开发者开放。
AI职场社交平台Articuler.ai宣布完成数千万元种子轮融资，由麟阁创投领投，拙朴投资及小米联合创始人王川家族办公室跟投，聚焦线下活动场景的职业匹配需求。
OpenAI 可能正在酝酿一次大规模产品更新。
AI 视频，正在变成一个可以边播、边演、边改的实时系统。
GPT-6 Astra 把大模型的能力边界，又向 3D 世界推了一步。它可以操作 Blender、编写代码，直接生成 3D 模型和场景。当通用模型开始学会建模，专门做 3D 生成的创业公司会被吃掉吗？
就在今天，洛杉矶All-In峰会现场上演了名场面。
AI把考卷刷到接近满分，下一张，还能考什么？
中国科技又拿下“全球第一”，这次突破难在哪？
想象一下这个场景：一场多人线上会议，有人说话时画面自动聚焦到发言者；一段综艺素材，后期系统能自动识别谁在讲话并生成字幕；一段监控录像，系统能在人群中持续追踪正在说话的那个人。
零样本学习的目标，是让模型识别训练时从未出现过的类别。
随着 Genie 3 的发布，可交互世界模型真正走到台前：用户不再只是观看生成视频，而是可以输入动作实时改变一个持续演化的世界。世界模型开始从「生成一段视频」走向「模拟一个可交互世界」，但能走进去，不等于经得起探索。模型能否持续响应控制、维持视觉与空间一致、遵守物理规律并记住来路，仍缺少系统评测。
作者三文盐体验良配等AI Dating产品后指出，AI Dating已演变为衡水中学式做题相亲，AI军师与提效机制无法解决情感茫然与真实人际连接的本质。
地铁急刹，金属尖叫，广播响起「请乘客注意扶稳」，人群骚动、孩子哭声、对讲机杂音一层层涌上来···
晚上下班，你正百无聊赖地坐在地铁里玩着你的手机。
忍！不！了！了！ 你老A社天天一会儿AI要失控、一会儿互联网要完蛋，转头自己IPO、融资、扩算力，一个都没耽误？？
北航、南方科技大学、复旦大学、北京理工大学、爱丁堡大学等 8 家机构的 19 位研究者联合完成 Theory of Agent 综述，讨论模型内部与外部 harness 应如何分配能力，并据此梳理 LLM Agent 的学习、对齐、演化与评测。
“智能并不局限于大脑内部。当我们使用纸笔或地图来梳理复杂问题时，这些外部工具就成为了我们‘延展的心智’。”
把 On-Policy Distillation（在线策略蒸馏，OPD）的训练集从 17000 道题删到 1 道，会发生什么？
OpenAI的GPT-6 Sol已在API中被发现并处于内部测试阶段，预计本月与Anthropic的Opus 5.2同期上线，实测显示其性能逼近GPT-6 Astra但调用成本更低；OpenAI核心研究员Noam Brown在播客访谈中透露，公司已将AI递归自我改进（RSI）确立为第一优先战略目标。
OKEight（回了么）是程梦琪团队开发的AI回复工具，它为每位联系人维护本地人物卡，学习用户与不同人的沟通风格，在Mac端读取当前对话生成候选回复，并记录未完成的约定和事项。
过去两周里，「循环深度」这个词变成了 AI 安全讨论的焦点。
成立才一个多月，估值就要冲到 500 亿美元。
刚刚，生数上线了最新的 实时视频模型 S2，输出提高到 720p，保持 25—42 FPS，包含下面两款：
DeepSeek资深MLSys工程师刘胜与深夜发文，坦承刚完成V4.1核心算子交付后，意识到AI已能自主编写和优化GPU算子，正迫使他从手写底层算子转向驾驭AI Agent的"机甲驾驶员"，并警示工程底层能力空心化可能带来系统性风险。
OpenAI计划以3亿美金收购由前苹果工程师创立的AI影像公司Glass Imaging，以补充端侧视觉能力，布局多模态AI硬件。
大模型过去几年的能力跃迁，几乎都围绕一个词：Scaling。
Token词元替代了Byte字节，但不意味着大模型都得是Token。
人类密码学界，要破防了？
Agent爆发时代，我们需要什么样的AI计算底座？
就在刚刚，飞书和豆包工作一起，开了他们的全新发布会。
