300 微秒调平 MoE 专家负载！小红书 UltraEP 逼近 94.3% 理想训推吞吐
300 微秒调平 MoE 专家负载！小红书 UltraEP 逼近 94.3% 理想训推吞吐AI 算力的下一个浪费重灾区，可能就在价值数百万美元的整柜系统内部。
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8622 点击 2026-07-30 10:31
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AI 算力的下一个浪费重灾区，可能就在价值数百万美元的整柜系统内部。
之前去了纳米Work的发布会，对技术的探索、对智能体Scaling Law的判断，很有前瞻性。
闯关科学减重1亿斤。
近日，OpenAI 和 Hugging Face 披露了一起AI 安全失控事件。
在日常摄影中，后期处理往往是决定照片最终观感的重要一步。
Encore AI是一家专门研究企业客户互动数据、以此训练和部署AI语音Agent的初创公司，其Agent既可与客服和销售团队协同工作，也可独立自主运行。该公司近日完成由Team8领投的3000万美元A轮融资。
据英国《金融时报》7 月 29 日报道，谷歌 DeepMind 已经重组了曾打造诺贝尔奖级成果 AlphaFold 的核心团队：不再保留独立的 AlphaFold 团队，而是将相关研究人员分流至多个战略项目。这一调整被视为 DeepMind 将重心进一步转向 Gemini 大模型和 AI Agent 的重要信号。
刚刚，因健康离职Thinking Machines Lab的翁荔，光速重返了OpenAI。据OpenAI内部人士透露，翁荔将领导一个「自进化」团队。该项目属于OpenAI内部优先级极高的研究方向，目标是让模型能够训练并改进自己的后继模型。
面向 Gen Alpha 的视频共创社交平台 Wapoo 已完成近千万美元天使轮融资。本轮融资由某互联网集团旗下战略投资方投资，其在全球化产品运营、年轻用户生态及新兴市场拓展方面已具备一定积累，探奇资本担任公司独家融资顾问。目前，Wapoo 团队约 10 人，并已开始筹备下一轮融资。
听说K3这么猛，又属于免费开源，于是就有同学跑来问我一个特别真实的问题。听说K3这么猛，又属于免费开源，于是就有同学跑来问我一个特别真实的问题。这个问题问得太好了，好到我可以直接拿它当这篇文章的选题。因为它正好踩中了开源模型最反常识的地方。
刚刚，据彭博社援引知情人士消息报道，北京大模型独角兽月之暗面在最新完成的融资轮次中筹集了超出预期的35亿美元（约合人民币236.77亿元），投后估值达350亿美元（约合人民币2367.71亿元）。
就在刚刚，Anthropic放出了一个震撼业界的超级大招——MCP迎来了自发布以来最大规模的史诗级更新：MCP 2026-07-28。从此，核心架构化身「无状态」，扩展功能也晋升了，企业级安全刚上了一个台阶。
Sable是全球领先的AI员工服务商，核心打造Aidan全场景智能AI员工，依托计算机操作、视觉识别、语音交互技术，助力企业实现客户互动、产品服务、前端业务的智能化、规模化落地，赋能企业优化人力效能、降本增效。
Kimi K3 正式开源以后，最先冲到 Hugging Face 准备下载的人，滑不了几下，就会看到一个数字：2.8T。
成立刚满一年，连续完成三轮融资，总金额数亿元。
离开英伟达一个月后，贾扬清今天正式官宣创立全新AI公司——Intent Lab。 官网上只有一句话：把「你的意图」，打造成「生产级系统」。 还是熟悉的配方，「老搭档」白俊杰作为联合创始人共同加盟。
最近 Claude 又开始大面积封号，我的主号终究也没能幸免。
OpenAI重大安全事故，迎来最新进展！
最近，月之暗面 kimi 正式开源 Kimi K3 完整模型权重，Kimi K3 是一款总参数量达 2.8 万亿、上下文窗口达 100 万 token 的 MoE 大模型，更是全球首个落地的近 3 万亿参数级开源大模型，引起业界热议。
李飞飞老师的World Labs，补了块关键拼图。
作为一个普通人，如果你把一道数学难题给到 AI，并一直让它「继续」，它有没有可能真的把这道题解出来，从而帮你赢得一大笔奖金，甚至改写数学发展进程？
“NPC”住进真实开发流程，能自己开发、验证、提PR。
每逢重要的新模型发布，我们编辑部通常比新闻本身更早进入工作状态：提前打开官网、直播和社交媒体，等结果陆续出来，大家一边热火朝天地开始写文章，一边梳理参数、榜单和演示案例，判断这一次技术究竟向前走了多远。
鸿蒙PC用户终于不用再等。
采访中，吴英成把自己正在做的事压缩成一句话：“上一代 AI 蒸馏的是互联网，下一代 AI for Science 应该‘蒸馏地球’。”
是时候讨论一下 AI 的 “第三极”—— 社会智能了。
当 “花钱” 这事儿开始外包给 AI，这个世界将发生什么变化？
大规模视频扩散模型，画面越来越真，却总在“物理定律”上栽跟头。
在真实工业环境中，数据并不是静止不变的。
随着网络系统研究复杂度的提升，研究结果复现通常需要研究人员依据论文描述重新实现完整系统。
