搜索
据路透社 8 月 14 日独家报道，苹果已经针对中国市场训练了一款大型语言模型。三名知情人士透露，这款模型由苹果与阿里巴巴共同开发，阿里还为模型训练提供了支持。苹果和阿里均未回应置评请求。 随着新 iPhone 已经进入发布倒计时，中国用户也不免再次关心起这个问题：国行 Apple Intelligence 到底能不能用？
据路透社援引三位知情人士爆料，苹果已和阿里巴巴展开合作，联合训练一款专门面向中国市场的大语言模型。就在8月8日，苹果悄然更新Mac使用手册，新增《在Mac上配合Apple智能使用千问》相关章节，这也是苹果首次对外官方披露国行Apple智能的合作细节，不过该章节后续已被删除。
《智能涌现》从相关人士处获悉，混元资深研究员徐灿在近期加入腾讯WeLM团队，从事大模型研发相关工作。多名知情人士透露，在姚顺雨接手腾讯大语言模型研发前，徐灿在混元LLM体系中担任后训练一个方向上的负责人。值得一提的是，这次转岗发生在微信持续强化自研大模型和Agent能力的阶段。
今年，由倪赞林担任第一作者，王慎执、乐洋共同参与的《The Flexibility Trap》获得 ICML 2026 Outstanding Paper Award。ICML 2026 投稿量达到创纪录的 24,000+ 篇，仅评出 2 篇 Outstanding Paper，该论文成为ICML历史上首篇完全由国内单位学者完成的获奖成果，为更好地理解和设计扩散语言模型做出了重要贡献。
这个框架名叫 Prime Agent，由 Prime Intellect 发布。官方对它的定义是：一个面向编程、研究和长时间自主任务的「自我改进 RLM harness」。RLM 是 MIT 博士生 Alex Zhang 等人去年 10 月发布的一项工作（参见《递归语言模型登场！MIT华人新作爆火，扩展模型上下文便宜又简单》）
近日来自南京大学模式识别实验室（PRLab）的梁嘉骏、廖宇程，在司晨阳教授的指导下，联合新加坡南洋理工大学、英国帝国理工学院，提出连续扩散语言模型 AURORA-LM（Autoencoding Unified Representation for Continuous-Latent Diffusion Language Modeling），对连续空间下的语言建模作出了更多的思考和发现。
8 月 4 日，腾讯混元正式发布新一代语音识别模型 Hy ASR 3.0 preview。基于最新一代大语言模型 Hy3 的语言理解能力，Hy ASR 3.0 preview 融合高精度语音识别与深度语义理解能力，在通用识别、上下文感知、多场景鲁棒性以及方言覆盖等核心维度实现全面提升，
刚刚，杭州大模型公司西湖心辰宣布，公司近日完成数亿元人民币B+轮融资。该公司创始人蓝振忠，是卡耐基梅隆大学AI博士、自然语言处理预训练语言模型“ALBERT”第一作者，曾任谷歌人工智能研究院科学家，研究成果已被应用于Google News、Google Assistant 等数亿级用户产品中。他于2020年6月受聘于西湖大学，创办深度学习实验室并担任博士生导师。
一个80亿参数的大模型，一口气吞下15万亿token的训练数据，堆到硬盘上差不多7TB。可它真正「背」得下来的，少得可怜：每个参数只装得下3.6 bit。一个英文字母8 bit，连半个都填不满。
近日，独立开发者 Harshal Singh 公布了一个仅有 3500 万参数的基础语言模型 BarunLM，并声称：「我预训练了世界上参数量小于 100M 的最好模型」。