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南大王利民团队&腾讯混元的HYDRA系列（HYDRA，HYDRA-X）工作挑战了这个惯例，用一个基于ViT的统一视觉Tokenizer，帮助原生多模态模型更好地“看懂”和“创作”。训练一个基于ViT的Unified Tokenizer，使其同时具有理解和生成的能力，进而同时作为理解和生成的Autoencoder，来支持原生多模态模型（Unified Multimodal Models）的训练。
来自 Sharpa、清华大学、UC Berkeley、上海交通大学、ETH Zurich 等机构的研究者提出了首个通用触觉基础策略 FTP-1。它基于约 3,000 小时、来自 26 个数据来源和 21 种触觉传感器的数据进行预训练
近期，基点起源完成了数亿元融资。半年前，我们第一次和基点起源创始人兼 CEO 戴宗宏交流时，这家逆流入局 B 端定制化的AI公司，刚刚推进了 7、8 个项目。戴宗宏对《智能涌现》透露，基点起源的订单数翻了一番，订单合同金额较半年前提升了一个数量级，AI 解决方案已经落地到了冶金、化工、精密制造、半导体、纺织等 10 多个行业。
刚刚，DeepSeek V4 进行了一次更新。新推出了投机解码（Speculative Decoding）框架 DSpark，并同步开源了支撑该版本的全栈推测性解码框架 DeepSpec。DeepSeek-V4-Pro-DSpark 并非全新架构模型，而是在 DeepSeek-V4-Pro 基础上引入了推测性解码模块。此次更新的重点在于工程落地，而非模型能力本身的迭代。
封杀两周后，美国突然解禁Anthropic最强AI模型，却只限白名单上的百家巨头！全球用户被拒之门外，GPT-5.6也紧随其后搞「美国专属」。我们还能用到Claude 5吗？
就在刚刚，OpenAI一口气端出三款GPT 5.6系列模型。主打一个全家桶「多款齐发」——旗舰模型Sol（太阳）、平衡模型Terra（大地）、低成本高速款Luna（月亮）。GPT-5.6 Sol：最夯模型，编程测试左踢自家模型GPT5.5，右打隔壁Fable 5，还新增max/ultra两个模式。
短短四个月，四家中国顶级AI公司被Anthropic接连点名，且没有停手的迹象。Anthropic向美国参议院银行委员会递交了一封信，矛头直指阿里Qwen团队。报告披露了一串数字：从4月22日到6月5日，整整45天，阿里相关运营者利用2.5万个账号，完成了2880万次交互。
同样是进顶尖 AI 公司当工程师，在中国你只要 1.6 年经验，在美国却得熬到 5.5 年。换句话说，一个中国应届生刚拿到毕业证，就可能坐在 DeepSeek 的工位上调大模型；而他的美国同行还得在别的公司再「实习」四年，才够格投一份前沿 AI 实验室的简历。
OpenAI又动了那个数亿人每天都在默认使用的模型。新版GPT-5.5 Instant正式上线，并向付费用户推出，第二天轮到免费用户。OpenAI总裁Greg Brockman发帖亲推：这一版有了重大改进，聊起来更有意思了。
来自至知创新研究院（IQuest Research）、中国人民大学高瓴人工智能学院、KAUST等机构的研究团队提出了FORT，一个面向Deep Search Agent的shortcut-resistant training-data synthesis framework。