3 月 31 日，智谱（02513.HK）发布上市后首份年度业绩。2025 年全年收入 7.24 亿人民币，同比增长 132%，是国内收入规模最大的大模型公司。同时，MaaS API 平台 ARR 约 17 亿人民币（约 2.5 亿美金），过去 12 个月增长 60 倍
对于 Anthropic 而言，这是继前几天 Mythos 模型文档外泄后的又一次严重 OpSec事故。但对于整个大模型应用层的开发者和行业研究者来说，这份源码却是一份毫无保留的、价值极高的前沿 AI Agent 工程架构白皮书。
具身数据层的全球竞赛正在迅速升温。NVIDIA Research在2026年发布EgoScale数据与训练框架，在Ego-centric人类操作视频上训练VLA模型，用 20,854小时带动作标注的第一人称人类视频，观察到数据规模和验证损失之间接近对数线性的scaling law。1X收集人类第一视角及家庭行为数据，通过 Sunday项目采集百万小时级家庭场景视频。
过去数月，AI 领域很难绕开一个名字 ——OpenClaw。这个项目在极短时间内获得了爆发式关注：数十万星标、惊人的 Token 消耗，以及几乎所有大厂的快速跟进。从表面上看，它像是又一个现象级 AI 产品；但如果进一步审视，一个更值得思考的问题随之浮现 ——OpenClaw 的出现，究竟意味着什么？它真的是一次技术突破，还是某种更深层变化的信号？
全球首个1毫秒级人体动作捕捉系统FlashCap，通过闪烁LED与事件相机结合，实现1000Hz超高帧率捕捉。无需昂贵设备或强光环境，低成本穿戴服即可精准捕捉极速动作。团队同步开源715万帧的FlashMotion数据集与多模态模型ResPose，显著提升运动分析精度，推动体育、VR与机器人领域迈向高动态智能新阶段。
什么在限制空间智能落地？
设想这样一个场景：你打电话让同事去办公室某个地方拿东西，仅凭语言描述位置是多么困难。在办公室里，从一堆已经喝过的矿泉水瓶中，让对面同学递过来你之前喝过的那个，只用语言几乎无法准确描述——「左边第二个」？「有点旧的那个」？这时候，人们更倾向于用手指一下，或者拿出图片来指代。
想让大模型重点关注提示词里的某句话可没那么容易。
Anthropic 研究科学家 Nicholas Carlini 在 [un]prompted 2026 安全会议上用不到 25 分钟演示了一件事：语言模型现在可以自主找到并利用零日漏洞，目标包括 Linux 内核这种被人类安全专家审计了几十年的软件。
做深度估计、深度补全的人，大概都有过这样一个瞬间。
