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过去三年，AI 内容生成行业经历了几轮密集的技术迭代。从文生图到文生视频，从几秒的短片到分钟级的长视频，每一轮升级都让生成内容的质量和时长向前推进一步。
过去几年，大模型的发展主线很清晰，比如更大的模型、更多的数据，以及更多的计算。但当模型从回答问题的Chatbot走向能够调用工具、执行任务的Agent，发展主线也开始发生变化。模型不仅要知道，还要在环境中行动，从反馈中判断结果，并在长时间运行中不断调整策略。
太卷了！过去两年，视频生成模型把画面参数几乎卷了个遍。
测评 AI 这件事，如今越来越难做了。
上回说到，Seedance 2.5上线后，我们第一时间做了模型更新的能力测试。结果很惊艳，AI的指令遵循、运动效果、表演张力、人物一致性和全模态参考都有了大进步。
日产7.5万首，播放却不到3%。
过去几年，大模型推理系统优化的核心目标一直围绕一个问题展开：如何让 GPU 更高效地计算权重、激活、KV Cache 等高维张量？从并行策略、请求调度、显存管理到算子优化，学界业界大量优化技术不断提升模型推理效率。
当机器人把书放进抽屉，它看到的是一串二维图像，然而真正需要完成的，却是一段发生在三维空间、持续随时间演化的动作。
AI的“情绪”也会影响工作状态？
今日零时起，DeepSeek正式执行新版API价格，DeepSeek-V4-Flash和DeepSeek-V4-Pro两款主力模型首次采用峰谷定价，闲时价格统一为高峰时段的一半。此次调整同步抬高了两款模型的基础价格。DeepSeek-V4-Flash高峰时段每百万Tokens缓存命中输入、缓存未命中输入和输出价格分别为0.1元、3元和9元，闲时分别降至0.05元、1.5元和4.5元。