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还在聊Sim2Real？现在机器人圈更火的是Real2Sim！最近，英伟达GEAR联合李飞飞团队、佐治亚理工大学等机构联合发布全新Real2Sim系统——SimFoundry。SimFoundry只需一段真实世界视频，就能自动生成一个可以交互、训练、评测的机器人仿真环境。
谁不想要一个会做家务的机器人，把打扫卫生、清理房间、叠衣服，以及做收纳那些脏活累活，统统都交给它，而那些能赚钱的工作全都留给我。
眼下具身赛道都在卷世界模型，都在抢着做机器人的“大脑”。
具身智能正在进入数据 scaling 时代。Vision-Language-Action（VLA）模型让机器人可以从大规模示教数据（demonstrations）中学习更通用的操作策略。但对机器人 VLA 训练来说，数据并不总是越多越好：低质量数据可能会拖累模型性能，而每一条 demonstration 都意味着昂贵的人力采集、机器人运行，以及云端存储和训练成本。
6！机器人也能学Skill了。
全尺寸、超仿生、成年人限定。
物理AI发展到现在，所有玩家都奔着同一个方向使劲： 让机器人「读懂」所处的物理环境。
我们公司的一个小伙伴，前阵子应聘了一份给机器人打工的工作。
当前，物理 AI 正面临着关于泛化能力的普遍质疑。当模型缺乏对真实物理规律的深度认知、难以跨越复杂多变的开放场景时，如何让机器人真正理解物理世界并精准规划决策，已成为具身智能破局的关键。
小布米OTA V3.0来了。喊一声就跳舞，拖拽胳膊就学会新动作，还能跟你打拳——你的第一个个人机器人，这次真的听话了。