2024年，中国AI应用“大盘点”
2024年，中国AI应用“大盘点”“猛增至91万、涨幅高达264%、34倍”这一数据来自GitHub 上的AI开源项目统计对比。
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7322 点击 2024-03-09 10:15
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“猛增至91万、涨幅高达264%、34倍”这一数据来自GitHub 上的AI开源项目统计对比。
牛津大学 VGG 实验室 Andrew Zisserman 团队最新工作系统性解决了任意物体的遮挡补全问题，并且为这一问题提出了一个新的更加精确的评估数据集。该工作受到了 MPI 大佬 Michael Black、CVPR 官方账号、南加州大学计算机系官方账号等在 X 平台的点赞。
Midjourney 把 Stability AI 拉入黑名单了，禁止后者所有员工使用其软件，直至另行通知。
高中阶段学习数据科学能不能代替数学，这个话题的讨论已经延伸到了 AI 圈。
虽然 AI 生图领域，看似百花齐放，但论资排辈，Midjourney、Stability AI 还是很受用户欢迎的。就算是竞争对手，Midjourney 也不至于禁止 Stability AI 员工使用其软件吧。
谷歌决定不共享用于生成模型的数据，甚至不共享模型结果本身。唯一共享的数据是模型最终识别出的稳定晶体，这让人难以复现模型。
谷歌在语言和声控计算机界面的漫长道路上又迈出了重要一步。最新ScreenAI视觉语言模型，能够完成各种屏幕QA问答、总结摘要等任务。
Mac用户，终于不用羡慕N卡玩家有专属大模型Chat with RTX了！
在目前的模型训练范式中，偏好数据的的获取与使用已经成为了不可或缺的一环。在训练中，偏好数据通常被用作对齐（alignment）时的训练优化目标，如基于人类或 AI 反馈的强化学习（RLHF/RLAIF）或者直接偏好优化（DPO），而在模型评估中，由于任务的复杂性且通常没有标准答案，则通常直接以人类标注者或高性能大模型（LLM-as-a-Judge）的偏好标注作为评判标准。
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