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近日，原力灵机开源的具身智能原生框架 Dexbotic 宣布正式支持以 RLinf 作为其分布式强化学习后端。对具身智能开发者而言，这不仅是一次普通的工程适配，更意味着 VLA 模型研发中长期存在的「SFT 与 RL 割裂」问题，正在被真正打通。
2026 年，机器人正在准备走进家庭，和人类同处一个屋檐下。
机器人拉个拉链，到底需不需要“脑子”？
你可能觉得今年人形机器人的 demo 已经看麻了。但 Ted Xiao 说，哪怕是最粗糙的那一条，放在两年前都能让全场研究者惊掉下巴，因为那时候没人相信这事真能成。
GENE-26.5 值得看的，是它背后的「具身智能版 Harness + 模型」。
Jim Fan 在红杉资本 AI Ascent 最新观点，信息量极大，机器人物理AI很快就会迎来突破，答案就在视频模型，路径就是LLM的突破路径,Jim Fan把机器人的未来路线图比作文明游戏里的科技树，还剩三个成就要解锁,2040年就是终局
63家AI新实验室，总估值约3000亿！Ilya在搞安全超级智能，Murati在重建通用架构，贝佐斯在造机器人，孙正义押注具身智能……这不是一份融资名单，更是一场胜率未知的基础研究豪赌。
近日，清华大学智能产业研究院（AIR）DISCOVER Lab 联合谋先飞技术、原力灵机、求之科技和地瓜机器人，提出了新一代高通量视觉高保真仿真器 GS-Playground。该成果已被机器人领域国际顶级学术会议 RSS 2026（Robotics: Science and Systems）录用，标志着国内具身智能仿真基础设施在视觉保真度与训练吞吐量两个维度上同时取得了国际领先水平的突破。
那个一句话生成完整物理世界、做出 GitHub 最大开源机器人项目的团队，又出手了。
看过的人已经傻眼了，因为这可能是今年为止最炸的机器人demo。