搜索
华大智造子公司涌生智能×上海人工智能实验室，联合发布两项新成果：ProtoPilot：一款由真实实验室场景驱动的自进化多智能体系统；BioLab Bench：生命科学领域首个从用户需求到设备可执行的全流程Agent评测体系。
来自上海人工智能实验室、香港大学、香港中文大学等机构的研究团队，提出首个基于统一神经流模型的视觉-神经双向建模框架NeuroFlow，相关成果入选 CVPR 2026。它首次将视觉编码（写脑）与解码（读脑）整合到同一可逆流结构中，打通视觉感知与神经活动之间的双向通路，为理解人类视觉认知机制、构建下一代通用视觉假体与双向脑机接口提供了全新范式。
把一件皱成一团的衣服叠好，是家务，也是机器人操作里的“硬仗”。
针对这一问题，上海人工智能实验室、复旦大学、上海交通大学团队提出了Thoth：一个面向生物实验protocol生成的科学推理模型。一句话概括：Thoth不是让模型“写得像protocol”，而是让模型按照实验逻辑，生成可解析、可评估、可执行的protocol。
据知情人士透露，一家从哈佛大学独立出来的新型人工智能实验室正在与投资者进行谈判，以筹集约1 亿美元，以追求一项听起来像科幻小说的使命 ："一个人类可以记住一切的世界"。
近日，上海人工智能实验室联合南京大学、香港中文大学及上海交通大学，将OpenClaw的成功应用于多模态生成领域。他们提出GEMS（Agent-Native Multimodal Generation with Memory and Skills），激发小模型潜力，甚至让6B小模型在部分任务超越了Nano Banana 2。
为超节点规模化落地解决异构协同难、跨域调度效率低等核心痛点。
上海交通大学钟志航团队联合上海人工智能实验室、西北工业大学、四川大学等高校在 CVPR 2026 上提出Proxy-GS（Proxy-GS: Unified Occlusion Priors for Training and Inference in Structured 3D Gaussian Splatting），面向基于 MLP 的结构化 3D 高斯溅射（3DGS），
大规模表格模型（LTM）而非大规模语言模型（LLM）的 Fundamental 公司 Nexus 模型，在多个重要方面突破了当代人工智能实践。该模型具有确定性——即每次被询问相同问题时都会给出相同答案——且不依赖定义当代大多数人工智能实验室模型的 Transformer 架构 。
随着 AI 智能体（Agent）能力日益强大，其自主行为带来的安全风险也愈发复杂。现有安全工具往往只能给出「安全 / 不安全」的简单判断，无法告知我们风险的根源。为此，上海人工智能实验室正式开源 Ag