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由张昊天作为一作兼共同通讯作者在临港实验室联合上海浦江实验室、华盛顿大学、哈佛大学、MIT 等科研力量共同推进的 ODesign 开源科研项目，定位于全球首个面向全模态的分子设计基座模型。
就在这一背景下，银河通用联合清华北大英伟达等众多机构联合发布了跨本体「隐式世界-动作基础模型」LDA-1B，将目光投向了具身智能 Scaling Law 的这个终极命题：如何让模型有效利用互联网规模的异构数据。
近日，全球具身世界模型权威基准评测 WorldArena 正式更新最新榜单。Manifold AI 流形空间研发的世界模型 WorldScape 0.2，凭借其在物理规律遵循与多源交互理解上的突破取得 WorldArena 榜单全球第一，充分展现了国产世界模型在复杂动态场景生成与具身控制中的高精度、强泛化与物理可信度。与其同场竞技的包括英伟达、谷歌等国外巨头和星动纪元、极佳视界等国内具身智能公司。
今日，蚂蚁灵光App上线“体验世界模型”功能，成为业界首个可在移动端体验世界模型的智能助手，实现了分钟级一致性和实时可交互体验。用户只需上传一张图片，即可在手机上探索最长60秒的3D世界，并通过手游摇杆操控视角，像玩游戏一样在其中走动。从触发指令到开始探索，整个过程仅需秒级。
还记得两年前，AI 生视频可谓是「鬼畜专区」—— 人物多一根手指算基操，走路自带鬼步舞才是常态。结果转眼间，从 OpenAI 的 Sora 到字节跳动的 Seedance，这些模型已经开始一本正经地「模拟世界」了：水会流、球会弹、光影能追踪，俨然一副要当「物理引擎」的架势。
大多数世界模型工作默认：只要学到一个好的 latent dynamics，问题就解决了。 但这个假设本身是可疑的——什么样的信息，才足以支撑一个可预测、可传播的动力学？ 本文从信息论出发，重新审视这一前提。
一款名为 MotuBrain 的神秘世界模型，悄无声息地登上两个国际 benchmark 的榜首，没有任何公司署名。如果只是单榜第一，这件事或许并不稀奇。但问题在于，它同时拿下的，是两个几乎代表行业「两个极点」的榜单：一个是衡量世界模型「是否真正理解和预测现实世界」的 WorldArena
今年4月，具身智能领域发生了一件看起来不大、但意味深长的事。
就在刚刚，成立恰满一个月的阿里ATH（Alibaba Token Hub）事业群，发布全球首个主动式实时交互的世界模型产品。名也挺有趣的，叫HappyOyster（快乐生蚝）。HappyOyster搭载原生多模态架构，背后是支持多模态输入与音视频联合生成的流式生成世界模型，核心主打漫游（Wander）、导演（Direct）、创造（Create）、分享（Share）。
今天凌晨，Physical Intelligence发布了全新的VLA模型π0.7，狠狠敲了世界模型一记闷棍。π0.7第一次在机器人领域证明了Compositional Generalization（组合泛化），且VLA。