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当前，物理 AI 正面临着关于泛化能力的普遍质疑。当模型缺乏对真实物理规律的深度认知、难以跨越复杂多变的开放场景时，如何让机器人真正理解物理世界并精准规划决策，已成为具身智能破局的关键。
独家获悉，清华系初创公司「厘清智能」宣布完成数亿元种子轮融资，投资方阵容堪称豪华：由顺为资本、红杉中国、高瓴创投、峰瑞资本、星连资本、水木清华校友种子基金、SEE FUND等一线基金，与智元机器人、灵心巧手、世纪金源等产业资本共同投资。其中，顺为资本与红杉中国更是连续多轮追加投资。
你从桌上端起一杯水，大脑用了不到一秒，同时完成三件事： 估算杯子的重量，预判水面晃动的幅度，顺便绕开了旁边那个玻璃杯。
在世界模型这条路上，行业一直卡在一个几乎无解的矛盾里：想要更真实的长程模拟，就必须给模型更深的计算；可一旦把模型做得更深，部署成本、参数规模和误差累积又会迅速抬头。结果就是，大家都知道世界模型要 “想得更久”，却很难让它在现实系统里 “算得起、跑得稳”。
近期，基点起源完成了数亿元融资。半年前，我们第一次和基点起源创始人兼 CEO 戴宗宏交流时，这家逆流入局 B 端定制化的AI公司，刚刚推进了 7、8 个项目。戴宗宏对《智能涌现》透露，基点起源的订单数翻了一番，订单合同金额较半年前提升了一个数量级，AI 解决方案已经落地到了冶金、化工、精密制造、半导体、纺织等 10 多个行业。
图灵奖得主杨立昆提出的JEPA世界模型理论，终于在敏捷无人机机载高频控制场景完成工程落地了。
一个模型能模拟7种环境。
依赖于有限机器人数据和大量人类数据，也能让 VLA 模型更稳健吗？
“每一代模型，我们都在押注一个非共识。”
日前，世界模型国际权威榜单 WorldArena 更新排名，中国科学院工业人工智能研究所徐凯研究员带领物理智能团队（The PAI Lab）自研的世界模型 PAIWorld 登顶。WorldArena 作为目前世界模型领域最权威的评测榜单，是针对具身世界模型的全方位评价体系，涵盖视觉质量、运动质量、内容一致性、物理遵循、三维准确性及可控性六大维度