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团队提出了ShopX：一个面向agentic shopping的电商大模型。它不仅仅是在搜索框外面套一个会“说话”和“调用工具”的LLM，而是赋予模型直接进入商品空间的能力，让大模型成为商品履约的核心，学会在商品空间中规划、检索、排序、组合和生成结果，进而减少接口损耗。
6月26日，奥特曼公开说：应白宫要求，GPT-5.6今天只能限量预览，我们正在和美国政府合作，尽快推进全面开放。刚刚，白宫与商务部紧急出面「澄清」，极力撇清关系。政府官员对媒体明确表示：大模型的发布不需要任何政府许可，分发决定权「完全在企业手中」，所谓的安全测试与会议也「完全是自愿的」
这套剪辑工作流我已经用了两个多月，迭代过不少于10版。在文章里，我会尽可能详细地把完整流程和细节，给朋友们讲清楚。 你可以跟着文章的思路过一遍，也可以直接把这篇文章发给Codex，让AI给你做成Skill
蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波，把这块最难的拼图拍上了桌：LingBot-VA 2.0——行业第一个具身原生预训练模型。所谓「具身原生」，一句话说清楚：不是拿现成的数字世界模型做嫁接，而是从数据、训练目标到模型架构，每一层都为「机器人在物理世界干活」而生—
来自清华、上交、北邮的学者们提出了一个面向个性化幻灯片生成和多轮局部修改的记忆驱动Slides Agent框架——MemSlides。它专门针对AI PPT痛点而生，不仅能够为你量身定制私人专属的PPT生成风格，还能够贴心地记住你在制作过程中随口提出的新要求
让 AI 生成纯正的中国音乐，为什么这么难？ 作者｜Cynthia 编辑｜郑玄 歌歌 AI 创始人龙勇，或许是全中文 AI 产品圈里，最会整活儿，也最懂网络冲浪的 CEO。 如果你对这个名字不熟悉，没
今天 AI 圈的国际头版头条，比往常还要激烈。前有收获不少好评的 Grok-4.5，后有虎视眈眈的 GPT-5.6。结果就在刚刚，Meta 超级智能实验室 (MSI) 杀出， 甩出新模型 Muse Spark 1.1。
今天分享一家很新的公司，Mecka AI，Mecka AI 是一家给机器人公司提供训练数据的公司。更具体一点，Mecka AI 做的是“人类动作数据”。也就是说，Mecka 做的事情很像“机器人时代的 Scale AI”。
今天原力灵机正式发布的 DM0.5 往前推进了一步。它不只是继续提高某些固定任务上的表现，而是围绕真实世界里的泛化问题做了一次系统突。 如果深入分析，就会发现 DM0.5 这几个核心提升，都是想解决一个问题：如何让具身模型从可控环境里的能力演示，走向开放环境里的稳定执行。
来自浙江大学 APRIL 实验室、快手主站技术部和清华大学的研究团队提出了 MobileForge，试图把手机 GUI Agent 的适配过程变成一个 “无标注、自探索、自反馈、自优化” 的闭环系统。