搜索
在 AI 发展的新阶段，大模型不再局限于静态知识，而是可以通过「Search Agent」的形式实时连接互联网。搜索工具让模型突破了训练时间的限制，但它们返回的并非总是高质量的资料：一个低质量网页、一条虚假消息，甚至是暗藏诱导的提示，都可能在用户毫无察觉的情况下被模型「采纳」，进而生成带有风险的回答。
李飞飞的世界模型创业，最新成果来了！刚刚，教母亲自宣布对外推出全新模型RTFM（A Real-Time Frame Model），不仅具备实时运行、持久性和3D一致性，更关键的是——单张H100 GPU就能跑。
还在用Sora2做恶搞视频或表情包玩儿？快醒醒，国内AI视频玩家已实现弯道超车了—— 开卷实时流式生成！
人火了是连毕业论文都要被翻出来的（doge）。 这不，宇树科技CEO王兴兴的硕士毕业论文就被网友们掘地三尺找到了。
从「深蓝」到ChatGPT和DeepSeek，AI已从棋盘上的较量转向生产力革命。中国移动以自研「九天」大模型为核心，打造「灵犀智能体」，一个能理解意图、主动服务的全场景生活助手。通过「灵犀贴贴」实现AI+NFC的便捷交互。同时「爱购商城」以「AI豆」构建统一价值体系，打通通信、消费与智能生态，为用户提供个性化、温度化的智能生活新范式。
一张图片包含的信息是多维的。例如下面的图 1，我们至少可以得到三个层面的信息：主体是大象，数量有两头，环境是热带稀树草原（savanna）。然而，如果由传统的表征学习方法来处理这张图片，比方说就将其送入一个在 ImageNet 上训练好的 ResNet 或者 Vision Transformer，往往得到的表征只会体现其主体信息，也就是会简单地将该图片归为大象这一类别。这显然是不合理的。
教育 AI 的热度正重新回到上升曲线。不同于早期的「狂飙阶段」，如今的竞争更像一场结构重排——头部在稳，中腰在提速，尾部在寻找新的出口。AI 在教育中的角色，也从单一的「功能工具」，进化为教学系统中的「生态节点」。
针对视觉 Transformer（ViT）因其固有 “低通滤波” 特性导致深度网络中细节信息丢失的问题，我们提出了一种即插即用、受电路理论启发的 频率动态注意力调制（FDAM）模块。它通过巧妙地 “反转” 注意力以生成高频补偿，并对特征频谱进行动态缩放，最终在几乎不增加计算成本的情况下，大幅提升了模型在分割、检测等密集预测任务上的性能，并取得了 SOTA 效果。
近年来，多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）在图文理解、视觉问答等任务上取得了令人瞩目的进展。然而，当面对需要精细空间感知的任务 —— 比如目标检测、实例分割或指代表达理解时，现有模型却常常「力不从心」。
10月16日消息，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼于美国当地时间周三表示，该公司并非"经选举产生的世界道德警察"。此前，他决定放宽限制，允许其聊天机器人ChatGPT生成成人内容，这一决定引发了强烈反弹。