搜索
Anthropic早期员工Ivan Vendrov在《Some Memories of Early Anthropic》中回忆，入职八个月后因AI安全使命与商业化、模型竞赛压力带来的精神重压选择离开，并质疑公司将谨慎服从的助手塑造为“受过创伤的官僚”。
长上下文已经成为大语言模型重要的基础能力，但长上下文也给模型架构带来了一个现实问题：全注意力能够直接建模任意位置之间的关系，却带来随序列长度显著增长的计算和显存开销；滑窗注意力和线性注意力更加高效，但效果上都存在明显的不足。因此混合架构逐渐成为当前大语言模型设计的主流。
机器人终于不只是知道往哪走，还知道该在哪里停、以什么方向面对目标，甚至停稳之后，就能直接上手干活。
一个冰箱大小的服务器机柜，重量超过一辆皮卡；到 2027 年，它的峰值功率将相当于 65 户家庭同时用电；为了不让它烧掉，每个机柜需要排出的热量相当于 30 台燃气锅炉。
统一多模态模型（Unified Multimodal Models, UMMs）通常为理解和生成分别使用不同的视觉表示：用 ViT 提取理解所需的语义特征，用 VAE 提供生成所需的潜变量。这样一来，同一张图像要以两种 token 进入上下文，视觉上下文随之变长；这种双流接口也不同于视觉-语言模型（VLM）常用的单一视觉流，难以直接沿用成熟的 VLM 预训练流程。
Anthropic确认，Claude Code运行Opus 5.5时通过服务器端推送提示词，允许构建原创游戏但禁止复刻特定现有游戏，用户无法关闭该规则。
在 Cheeky Pint 采访中，OpenAI CEO 山姆・奥特曼称PC闲置内存用于本地AI利用率低且浪费全球DRAM，应将紧缺内存集中到云端AI数据中心，并认为内存厂商扩产保守已使“看不见的手”失灵。
Axiom的AxiomProver用24天将有限单群分类定理（CFSG）形式化，生成4310万行Lean代码，并发现34处重大逻辑偏差、修补不平衡群定理漏洞及证明新定理。
OpenAI发布的GPT-6 Astra在机器人评测中登顶，并凭借跨本体操作、Real-to-Sim、Computer Use及长程任务能力重塑Agent、机器人和AI制药应用，但其速度、幻觉、物理直觉不足及湿实验反馈慢仍构成瓶颈。
Exin Therapeutics让Sonnet 5驱动的AI Agent在人类外科人员操作开颅、持证兽医值守和物理急停保护下完成活鼠脑内给药，而Opus 5.5因坐标偏差拒绝继续移动并坚持不重试。