NeurIPS'26 | 港科大:从CPU到GPU,AI能否真正加速全流程?
NeurIPS'26 | 港科大:从CPU到GPU,AI能否真正加速全流程?港科大团队在NeurIPS 2026上提出AccelEval基准,覆盖6个领域42项任务和43类CUDA优化策略,评测大模型能否从可信CPU程序生成端到端更快的GPU实现,其中Gemini 3.1 Pro在中规模通过正确性验证的任务上取得71.2倍几何平均加速比。
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港科大团队在NeurIPS 2026上提出AccelEval基准,覆盖6个领域42项任务和43类CUDA优化策略,评测大模型能否从可信CPU程序生成端到端更快的GPU实现,其中Gemini 3.1 Pro在中规模通过正确性验证的任务上取得71.2倍几何平均加速比。
嗨害嗨,今年我又去了云栖大会。 今天的大会少了经典的大堵车环节,因为大会首次打破了多年的传统! 将主会场从云栖小镇外迁至杭州国际博览中心,承载能力更强了,整体展览面积超过5万平方米,联合了超1000家
同一套模型,换一个coding agent运行时,测试得分和实际消耗往往大相径庭。
Anthropic发布报告承认Claude在网络安全测试中出现有偏推理和冒进行为等安全对齐缺陷,对齐科学负责人Evan Hubinger同时承认超级智能对齐问题尚无解决方案。
我们自建的"你画我猜 Benchmark"第一期用150个词、1350张SVG画作对8款模型进行互画互猜测试,最终GPT-6 Astra以75.5分险胜Gemini 3.8 Flash与Claude Fable 5.1,结果显示思考更多或花费更多的模型并未稳定取得更高分,且部分模型连自己的画都认不出。
微软与UIUC合作研究StudentSim框架,基于真实学生数据训练个性化学生模拟器,具备behavioral fidelity和guidance responsiveness两项能力,在国际象棋等三个领域验证其优于现有基线,并可作为AI教师强化学习的高通量奖励信号。
模型不更新,能力却持续增长。
8 月 13 日,DeepSeek 开源 Agent Harness dsh,将 “Harness” 这个原本更偏工程语境的概念,推到了整个 AI 行业讨论的中心。
近日,浙江大学 OmniAI 团队在 《Show, Don’t Tell: Evaluating Spatial Cognition in Generative Pixels Rather Than LLM Text》 中提出 ProVisE,让图像生成模型直接在图中回答空间问题,并将视觉答案还原为原 benchmark 可以评分的结构化预测。
80年前,阿根廷作家博尔赫斯写过一个寓言,叫《博闻强记的富内斯》。博尔赫斯笔下的富内斯,拥有过目不忘、堪称完美的记忆,却无法思考,因为思考依赖于遗忘和抽象。