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如果你的日常任务里包含编程，今天给大家介绍一个特别适合团队用的AI开发平台「MonkeyCode」，目前在GitHub已狂揽3.4k Star，开源免费。开源地址：github.com/chaitin/MonkeyCode
有人把 YC 2026 春季批次的 launch，一家不落地全看了一遍。196 家公司，395 个创始人，上周刚 Demo Day。95% 的公司沾 AI，70% 在做 agent。可它们的定位，没有一家是「我们用了 AI」。区别只在于，这句「换掉人」，被包装成了几种不同的话术。
这两年总有人来问我同一个问题。
我们来看下这个号称是「Andrej Karpathy 实际使用的 CLAUDE.md 文件」究竟讲了啥？链接：https://drive.google.com/file/d/1mtJKbu-QRk62WTWkyc0M0pGXbKzisA5W/view
停停停！再这么跟AI聊下去，真要出事了。
HeyClicky 做的是一个 Mac 上的 AI 桌面助手。
YC 一直走在 AI-Native 组织改造的前沿。 过去一年多，YC 的合伙人、Optimizely 创始人 Pete Koomen 在内部主导搭建了一套覆盖全员的 Agent 系统。在一年时间里，演化成了 350+ 工具的内部注册表、一个全员可见的 Agent 对话系统，甚至每晚还会自动阅读当天所有对话、改进自身技能。
SophiaPro 成立于 2025 年 6 月。 最早，他们做的是一款叫 Karis.im 的 ToB 产品，给出海企业提供市场营销数字员工。后来转向 C 端产品，先是做了浏览器插件 TryClico，最近又推出了桌面端产品 Invoko.ai，一个长在 Mac 灵动岛位置的 notch 工具，帮用户在不同 app 之间自由切换上下文。
YC 官方账号亲自下场推了一家叫 Manicule 的公司——专门给开发者工具团队承包技术文档和 DevRel 内容，核心卖点：成本只要 DevRel 的一半，速度快一倍，而且文档专门为 AI agent 优化。当 Codex、Claude Code 这些编程 agent 开始直接读你的 docs 来调 API，文档质量差就等于把客户拱手让给竞品。
谁懂啊家人们？？