图片越糊越危险？西湖大学发现多模态大模型「攻击舒适区」
图片越糊越危险？西湖大学发现多模态大模型「攻击舒适区」多模态大模型越来越会读图中文字，但最新研究显示，「读得出来」并不等于「防得住」。西湖大学 AGI Lab 的研究团队发现，当有害文本被渲染成低清、模糊或带噪图片后，模型在一个特定清晰度区间内反而更容易被越狱。
来自主题: AI技术研报
6596 点击 2026-06-15 09:19
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