在这个开源「从夯到拉」榜单,我终于明白中国 AI 为什么能逆袭
在这个开源「从夯到拉」榜单,我终于明白中国 AI 为什么能逆袭最近几天,一张开源模型的等级列表在 X 上被疯狂转载。 从夯到拉,国产开源模型排在了数一数二的位置,DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱、还有 MiniMax 是全球开源模型的前五名。
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最近几天,一张开源模型的等级列表在 X 上被疯狂转载。 从夯到拉,国产开源模型排在了数一数二的位置,DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱、还有 MiniMax 是全球开源模型的前五名。
想象一下,只需要一句话描述,AI 就能为你拍出一部完整的短剧?为了让这个想法变成现实,香港大学黄超教授团队开源了 ViMax 框架,并在 GitHub 获得 1.4k + 星标,专注于 Agentic Video Generation 的前沿探索。通过多智能体协作,ViMax 实现了真正的 "自编自导自演"—— 从创意构思到成片输出的完整自动化,把传统影视制作的每个环节都搬进了 AI 世界。
曝MiniMax与智谱下月上市,募资数亿美元。
当整个 AI 圈都在为 DAU(日活跃用户数)和融资额焦虑时,MiniMax 创始人闫俊杰却表现出一种近乎冷酷的淡漠。
昨日,有位推特博主晒出了国内几大开源模型在轻量级软件工程 Agent 基准测试 mini-SWE-agent 上的成绩。该基准主要测试大模型在真实软件开发任务中的多步推理、环境交互和工程化能力。
从未见过如此凡尔赛的名场面。云计算一哥亚马逊云科技CEO Matt Garman,在自家年度盛宴re:Invent 2025中,因为还要发布的新产品太多了,于是他在现场来了一句: 我挑战一下10分钟内发布25个产品!
本文为Milvus Week系列第二篇,该系列旨在分享Zilliz、Milvus在系统性能、索引算法和云原生架构上的创新与实践,以下是DAY2内容划重点: Struct Array + MAX_SIM ,能够让数据库看懂 “多向量组成一个实体” 的逻辑,进而原生返回业务要的完整结果
脉冲神经网络(SNN)不用再纠结二进制短板了。
一时的技术成果或者用户增长,很难成为 AI 公司的竞争优势。
前沿AI竞赛在2025年11月达到高潮。48小时内,谷歌推出Gemini 3 Pro宣称在主要推理基准测试中领先,而OpenAI立即用GPT-5.1-Codex-Max反击,这是一款专门训练用于通过创新"压缩"(compaction)技术自主工作超过24小时的专业编码模型[43]。加上Claude Sonnet 4.5已确立的编码统治地位和激进的安全过滤器,开发者面临前所未有的选择: