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近日，由清华大学深圳国际研究生院智能机器人实验室刘厚德教授领衔、王立博博士后担任 AI 首席研究员的大模型团队，正式发布了 VeriLoop Coder-E1—— 一款基于 Qwen3.6-27B 构建、面向仓库级代码修复与智能体式软件工程任务的开源垂类代码模型。
上周，龙虾之父Peter Steinberger 发了一条推文：我们还在讨论 Loop，还是已经转向 Graph 了？
最近一段时间，越来越多人开始讨论一个词：Loop。刚开始看到这个说法，我也觉得有点抽象。Agent 本身不就会反复思考、调用工具、修改代码吗？为什么还要专门设计一个 Loop？周末两天看完 Claude Code 团队写的一篇文章，我才发现，这件事其实没有那么玄乎。
前阶跃 Agent 产品负责人钟十六最近的一篇文章，尝试从产品视角回答这个问题。他描绘了一个 Loop 成熟后的未来图景，Agent 将成为自行运转的项目中心，人只需要在关键时刻现身拍板。在他看来，Loop 真正的价值不在于会重复跑任务，而在于它会带着你的每一次判断持续成长，一轮轮变成更懂你的系统，最终沉淀为长期运转的资产。
朋友，听说你还不会搭不会用Loop？别慌！现在直接来抄作业！有位大神直接在GitHub开源了整套Loop Engineering框架，目前已累计收获4.5k Star。Loop是最近爆火的概念，简单解释就是不用再像以前一样一次次输提示词指挥AI干活。
具身智能数据的竞争，正在从“量大管饱”进入下一关。
Prompt还没退场，Loop已经开始接管AI叙事。
当所有人都在比谁「想得更久、算得更多」——推理模型动辄输出成千上万个思考 token，循环式架构恨不得在内部反复迭代十遍八遍——一项新研究反手泼了盆冷水：
AI 圈最近又热了一个词：Loop Engineering。