闭源RSI的严父来了：18个Agent自主科研，Kimi K3靠Harness逼近Opus 5
闭源RSI的严父来了：18个Agent自主科研，Kimi K3靠Harness逼近Opus 5刚刚，闭源RSI的钦点严父来了！
来自主题: AI资讯
8969 点击 2026-08-17 16:32
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
刚刚，闭源RSI的钦点严父来了！
AI自动科研的时代，彻底爆发了！
这个框架名叫 Prime Agent，由 Prime Intellect 发布。官方对它的定义是：一个面向编程、研究和长时间自主任务的「自我改进 RLM harness」。RLM 是 MIT 博士生 Alex Zhang 等人去年 10 月发布的一项工作（参见《递归语言模型登场！MIT华人新作爆火，扩展模型上下文便宜又简单》）
Prime Intellect 是一家为企业提供算力及专业软件工具、助力构建 AI Agent 的初创公司，近日完成 1.3 亿美元 A 轮融资，估值达 10 亿美元。Prime Intellect 成立于 2024 年，其目标是赋予企业自主训练 AI Agent 系统的能力，无需依赖前沿 AI 实验室。
Prime Intellect把Opus 4.7和GPT 5.5关进H200集群，不给人类指导，跑了1万次实验。结果：AI第一次在科研竞赛中打破人类纪录。2930步，递归自改进的卢比孔河，被跨过了。
最近，Prime Intellect正式发布了INTELLECT-3。这是一款拥有106B参数的混合专家（Mixture-of-Experts）模型，基于Prime Intellect的强化学习（RL）技术栈训练。在数学、代码、科学与推理的各类基准测试上，它达成了同规模中最强的成绩，甚至超越了不少更大的前沿模型。
强化学习核心是什么？Karpathy一语道破——环境。全新开源Environments Hub横空出世，为强化学习训练带去革命性突破。
一夜之间，老黄天塌了（doge）。
全球首个去中心化强化学习训练的32B模型——INTELLECT-2震撼发布！无需授权，就能用自家异构计算资源参与其中，让编码、数学与科学领域的推理性能迈向新高度。
Prime Intellect 宣布通过去中心化方式训练完成了一个 10B 模型。30 号，他们开源了一切，包括基础模型、检查点、后训练模型、数据、PRIME 训练框架和技术报告。据了解，这应该是有史以来首个以去中心化形式训练得到的 10B 大模型。