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中国科学院自动化研究所、美团等机构推出LLM Agent递归自我改进综述，以Prompt、Memory、Skill和Harness四条主线及When、Where、How三问、七步生命周期，梳理Agent将交互经验转化为可验证、复用且持续维护的改进机制。
阿里云 AgentCore 支持以配置化托管、自定义镜像或纳管方式接入 DeepSeek Harness（DSH），统一提供身份、凭证、网络、观测与治理能力，加速企业生产化验证。
香港科技大学 MMSense Lab 的 Visual-Native Agent Harness 通过为图片编号实现跨工具复用，并提出 On-policy Data Evolution（ODE）按 rollout 动态调整出题规则，使 8B 模型八项评测平均准确率从 24.9% 升至 39.0%，该工作获 NeurIPS 2026 接收。
SoloPi 是一套面向移动端研发的开源自动化与 AI Harness 工程。它保留了 SoloPi 在 Android 真机上的录制、回放、断言和性能诊断能力，并增加 Agent 接入、动态页面安全执行、独立结果 判定、无人值守托管和同次运行证据，让一次设备操作可以交付为可进入研发与 CI 流程的结论。
AI Agent驱动的超级个体。 现在给AI 安排的工作已经可以到什么地步了？ 写代码只是其中一项，让Agent全天盯着GitHub，收到用户反馈就检查代码、尝试修复问题，还有让它跟进客户，甚至每天定
智能正在走向更持续的理解与行动。围绕一个目标，Agent 理解上下文、制定计划，在执行中验证判断；面对新的信息，它重新评估已有结论，调整行动路径，继续推进任务。未来，更多智能将融入我们日常使用的应用。
深度对话DSH-Go作者。
大道不孤。
朋友们，DeepSeek Harness 你装上了没？
Anthropic以内部Claude模型为核心的Harness系统仅用3天攻克悬而未决18年的Aaronson-Ambainis猜想，定理与推论已完成Lean形式化，网友推测该模型可能是非公开版Claude Model 4。