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机器之心编辑部 刚刚，Google 宣布推出新一代前沿模型 Gemini 4 Argon。 Google 将 Argon 定位为面向复杂、长周期工作流的模型，重点覆盖软件工程、法律与金融等企业知识工作
港科大团队在NeurIPS 2026上提出AccelEval基准，覆盖6个领域42项任务和43类CUDA优化策略，评测大模型能否从可信CPU程序生成端到端更快的GPU实现，其中Gemini 3.1 Pro在中规模通过正确性验证的任务上取得71.2倍几何平均加速比。
谷歌正式发布前沿AI模型Gemini 4 Argon，其在Text Arena排名第一、Vals RSI指数超越GPT-6 Astra达30%，单任务成本仅1.99美元，单次输出上限升至100万Token，并在谷歌内部以Rust安全语言重写了80万行系统内核代码。
Google面向符合条件的大学生推出免费领取一整年Google AI Pro或Google AI Plus的学生活动，美国学生可获原价约240美元的Pro方案，140多个国家和地区学生可获原价约60美元的Plus方案，活动通过gemini.google/students官方页面领取，有效期至2026年12月31日。
中国电信星辰通用人工智能实验室推出的轻量化文档解析模型TeleOCR（约1.2B参数）凭借形变感知学习、多边形版面分割、CGDP采样及内容—结构解耦等技术创新，在OmniDocBench v1.6、Wild-OmniDocBench、PureDocBench等多个公开榜单取得领先，并在ICDAR 2026 Sci-ImageMiner挑战赛中夺冠，目前已开源。
截至2026年9月，实测整理出16个仍可免费获取Token的渠道，按限时活动、长期免费层、国内平台额度三档分类，涵盖阶跃星辰Step 5、Qoder、Cline、Gemini API、GitHub Copilot、Kilo Code、OpenCode、Groq、Cerebras、火山引擎、阿里云百炼、腾讯云混元、百度千帆、智谱及硅基流动等平台。
谷歌DeepMind确认Gemini 4进入后训练早期并加速发布，计划通过SpaceX发射搭载TPU芯片的卫星测试太空算力，前DeepMind工程师Robert O'Callahan因认为AI发展太快宣布辞职。
谷歌DeepMind掌门人首次确认Gemini 4 Pro已进入后训练早期阶段，开发者在实测中发现其新检查点在3D物理模拟、代码生成等任务上表现碾压Opus 5.5，且泄露参数显示其具备1000万Token上下文窗口和极具攻击性的定价，谷歌力争在年底前正式发布。
9 月 16 日，在谷歌 DeepMind 深度参与了 Gemini 2.5/3、世界模型 Genie 2/3 以及具身智能体 Sima 2 研发的核心研究员 Bonnie Li 宣布离职，转会 OpenAI。
终于，谷歌承认：Gemini也黑了真实公司。