机器人在硅谷正在发生的事:一场活动让我看清了物理AI的真实进度
机器人在硅谷正在发生的事:一场活动让我看清了物理AI的真实进度上周我去参加了一场在旧金山举办的 robotics meetup,主办方是 Silicon Valley Robotics 和 Nomadic AI,地点在 717 Market Street。说实话,我去之前没有太高的预期,觉得这类活动大概就是几个人站着聊天喝酒,讲几个 demo 然后散场。但五个演讲下来,我发现我想多了。
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上周我去参加了一场在旧金山举办的 robotics meetup,主办方是 Silicon Valley Robotics 和 Nomadic AI,地点在 717 Market Street。说实话,我去之前没有太高的预期,觉得这类活动大概就是几个人站着聊天喝酒,讲几个 demo 然后散场。但五个演讲下来,我发现我想多了。
万能的开发者老哥,已经光速搓出水印移除skill。没想到吧?你有张良计,我有过墙梯。项目名称也很直给,就叫watermarks-remover(水印移除器)。嚯!原来大家都在闷声发大财啊(doge)
背后由清华大学、北京大学等一众机构支持的 Agent Memory Leaderboard(中文名「记忆之巅排行榜」)放出了首期成绩,目前该项目上榜 Huggingface Spaces Trending 首屏。
对 Agent 来说,这种长期记忆能力,正逐渐成为影响实际可用性的一项基础能力。今天,Agent Memory Leaderboard(AML,记忆之巅排行榜)正式发布首期结果。
ZCode是一款针对GLM深度优化的国产Coding Harness,已成为百万开发者用GLM写代码的首选入口。今天,ZCode迎来重大升级,Goal、Subagents、Remote Control与闲时任务四大功能正式上线。
想象一个刚上岗的实习生。教他做A任务,他学得很好;接着教他做B任务,他又学会了——但回过头再让他做A,他却忘得七七八八。
WAIC之后,具身智能行业进入了一段微妙的冷静期。
Agent的能力越来越强,但使用体验仍有一个尴尬之处: 每换一个Agent甚至换一个session,就像换了一个完全不了解你的新员工。
一个80亿参数的大模型,一口气吞下15万亿token的训练数据,堆到硬盘上差不多7TB。可它真正「背」得下来的,少得可怜:每个参数只装得下3.6 bit。一个英文字母8 bit,连半个都填不满。
你有没有想过,写代码这件事的对象正在悄悄换人?上周一晚上,我在旧金山Market Street上WorkOS的办公室里待了将近两个小时,看了二十几个现场demo。进门之前我以为这只是一场普通的创业展示夜,但看完之后我意识到,这群人在展示的根本不是产品,而是他们对"写代码、用代码、读代码"这件事本身的理解,已经发生了多深的变化。