搜索
港科大团队在NeurIPS 2026上提出AccelEval基准，覆盖6个领域42项任务和43类CUDA优化策略，评测大模型能否从可信CPU程序生成端到端更快的GPU实现，其中Gemini 3.1 Pro在中规模通过正确性验证的任务上取得71.2倍几何平均加速比。
英伟达死守的推理性价比神话，碎了。
就在刚刚，OpenAI工程师承认，已经看不懂AI写的代码了。
就在刚刚，OpenAI首颗自研芯片Jalapeño「墨西哥辣椒」，交出了首批实测成绩单——AI推理性能，全面反超英伟达GB200和GB300。实测速度直接起飞！Jalapeño一秒能狂吐1459个Token，英伟达GB200只有535个，连一半都不到。
今天，一条前两天的推文开始热传，内容只有 5 个词：Scott Gray 已离开 OpenAI。
CUDA又双叒叕被创了…
一句话，一个周末，Claude直接把自家最前沿的模型跑在了一台全新的AMD MI355X机架上！
AMD 有机会打破英伟达 CUDA 的护城河吗？
一段原本为英伟达 CUDA 设计的计算程序，几乎无需修改内核代码，就直接跑在了一台搭载 M3 Pro 的苹果设备上。
AI竟写出了，史上最快内核！在全新一轮GPU算子基准测试KernelBench-Mega中，Fable 5表现一骑绝尘。它在RTX PRO 6000，全程「纯手搓」CUDA，速度狂飙18.7倍。相比之下，强如Claude Opus 4.8也只跑出14.4倍，而GPT-5.5只有4.34倍。