搜索
专为 AI 构建搜索引擎的基础设施公司 Exa 宣布完成 2.5 亿美元 C 轮融资，投后估值达到 22 亿美元，由 a16z 领投，a16z 合伙人 Sarah Wang 主导了本轮交易。
现有的开源多模态搜索智能体普遍受困于「裁剪 - 再搜索」的串行处理模式，面对多目标时往往陷入交互冗长、错误级联累积的泥沼。
传统API集成已死！在这个Agent满地跑的时代，被低估的搜索终于迎来了第四次范式转移。AnySearch的问世，让Agent告别了单一的网页总结功能，转而通过获取可信的结构化信息，真正具备触达并连接现实世界的能力。
AI 员工得能和真实的人交流，能接收文件，能在一个稳定的环境里持续运转。GenSpark 4.0 在这一层做得很到位。它可以和联系人直接对话，并且原生集成了 MyClaw，不需要用户自己去安装 OpenClaw 再配置到飞书或微信。
随着AI大模型与生成式搜索全面普及，营销行业正迎来从传统搜索优化向AI原生优化的关键转型。GEO是适配AI问答、智能推荐的新一代营销体系，正在重新定义品牌与用户的信息连接方式。
GEO服务商每天往互联网里灌多少内容？ 一家中型GEO公司，在部分批量化运营模式下，月度内容产出可以达到很高规模。背后是自动发稿机、批量账号、几乎一模一样只换了平台名字的通稿。逻辑很简单，他们认为铺得
4 月 18 日，Elastic 中国 AI 搜索技术大会在北京召开。以下内容整理自 Elastic 全球副总裁肖涵，原 Jina AI 创始人兼 CEO 在会上的演讲。肖涵讲述了 AI 搜索的发展历程以及为什么说在 2026 年做 AI 搜索基本就是在做智能体记忆 (Agent Memory)。
「2018 到 2023 年间在 EMNLP 会议上发表的那篇论文中，第一作者本科就读于达特茅斯学院、第四作者本科就读于宾夕法尼亚大学的那篇科学论文，题目是什么？」
中国人民大学团队在论文DLLM-Searcher中，第一次让扩散大语言模型（dLLM）学会了这种“一心二用”的本事。目前主流的搜索Agent，不管是Search-R1还是R1Searcher，用的都是ReAct框架。这个框架的执行流程是严格串行的：
这家成立两年的初创公司周四表示，已完成900 万美元种子轮融资，由 Susquehanna International Group（SIG）和光速创投领投，B Capital、Seaborne Capital、Beenext、Sparrow Capital 和 2.2 Capital 跟投。