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背后由清华大学、北京大学等一众机构支持的 Agent Memory Leaderboard（中文名「记忆之巅排行榜」）放出了首期成绩，目前该项目上榜 Huggingface Spaces Trending 首屏。
刚刚，阿里千问正式开源Qwen3.8-27B模型权重。Qwen3.8-27B是一款270亿参数的原生多模态稠密模型，支持图像、视频理解，原生上下文长度达到262K，并可通过YaRN扩展至100万Tokens。
昨晚，瑞典AI编程创企Lovable宣布完成4亿美元（约合人民币26.97亿元）C轮融资，估值达133亿美元（约合人民币896.71亿元），7个月时间估值翻倍。本轮融资由美国老牌风投Menlo Ventures领投，腾讯以及Balderton Capital、Carmignac等投资机构参投。
就在刚刚，智谱发布了其最新一代旗舰模型GLM-5.3，并宣布模型将在两周内开源。这是一个拥有7430亿个参数的模型，和此前的GLM模型一样主打编程。在多项主流基准测试中，GLM-5.3位居所有已开源或即将开源模型中的第一；其在编程与智能体任务上的能力，已逼近Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等海外顶尖模型。
在昨天正式发布DeepSeek V4 Pro正式版之后。 预告了很久的，DeepSeek家自己的Agent产品终于也发出来了。 名字叫，DeepSeek Harness。 理念也很清晰，一切皆插件。 可能是有史以来最快的速度，截止到我写完文，它在Github上到了3万7的Star。
8 月 14 日凌晨，OpenAI 联合 AI 芯片厂商 Cerebras 正式预览了其旗舰模型 GPT-5.6 Sol 的全新服务层级「超高速模式」（Ultrafast Mode）。在该模式下，GPT-5.6 Sol 的输出速度最高可达 750 tokens/s，相比目前 Standard（标准）模式约 53 tokens/s 的推理基线，速度提升最高达 14 倍，同时不降低任何质量。
今天凌晨，DeepSeek V4 Pro 正式版发布，引发热潮。现在，半天过去，DeepSeek Harness （开发者预览版）也来了！当然，这并不意外，毕竟该项目之前已经铺垫了很久了，比如 DeepSeek Harness 团队的崔添翼就一直在社交网络上发预热贴以及为该团队招募人才。
8 月 3 日，Genspark 创始人&CEO 景鲲在 AGI Playground 2026 大会上发布了 GenOffice。这是一款 AI 深度集成的本地 Office 客户端，其亮点在于打通了从 AI 生成到工作交付间的链路：通过 GenOffice 打造的软件工程框架，模型得以直接操作 Office 文件最复杂的底层格式，将生成内容转化为可编辑、可交付的 Word 和 PPT 成品。
Discovered Materials便是这一趋势下的最新代表，该公司计划利用大量AI Agent集群，寻找可用于制造更高效集成电路的新材料。这家初创公司表示，公司近期从Y Combinator毕业后，已完成一轮900万美元种子轮融资，由Lightspeed India Partners领投
MiniMax 过去一年的 agent 实践，从一个内部飞书 bot 开始，演化成了桌面应用 MiniMax Code，最终形成了一个训练-服务的闭环：模型在自己的 harness 里训练，通过 harness 服务用户，用户行为变成训练信号反哺下一个模型。这个闭环是模型公司设计 Agent 的核心逻辑。