搜索
浙江大学ACES实验室OmniAI团队提出VLA-Δ，通过三类监督学习物理状态变化，基于2B视觉语言骨干在LIBERO取得98.4%的平均成功率，并在真实双臂机器人五类任务中取得68.0%的平均成功率。
网易旗下办公Agent LobsterAI团队版以0席位费、300元开通，按用量购买且积分365天有效，支持管理员按成员调整额度，并通过开源、本地运行和操作确认机制强化团队成本控制与数据安全。
厦门大学ASC Lab团队提出的FlowMAS获NeurIPS 2026录用，通过GFlowNet、好奇心驱动模块和信息引导优化模块自动生成多样且低成本的大模型多智能体工作流拓扑，并在六个基准实验中取得领先成绩。
UC Berkeley教授宋晓冬带领的Virtue AI团队于今年6月加入Meta超级智能实验室，仅4个月后便因"工作风格不合"被曝遭裁减，合作疑似终止。
中科大与智象HiDream.ai团队提出Hi-DiT，采用时间门控机制在共享Transformer中分阶段协调Latent与Pixel双流以兼顾生成效率与细节保留，在ImageNet 256×256上达到1.06 FID，论文已被ECCV 2026接收。
这个问题正随着推理模型和 RLVR 的发展变得更加重要。随着强化学习在大模型后训练中的作用不断增强，模型练什么、怎么练，也需要更仔细地安排。为了解决数据策略接入和效果比较中的麻烦问题，北大DCAI团队联合UCAS、上海算法创新研究院、中关村学院最新发布DataFlex-RL。
今天，OpenAI重磅放出一份长达62页的「核心手稿」，详细展示了GPT的完整推演。传送门：https://cdn.openai.com/pdf/reasoning-walkthroughs.pdf。它的「摘要」只有一小段，但信息量却大得惊人——这份笔记由AI模型独立撰写，OpenAI团队完全没有插手。
一家法国公司完成了一轮 4.8 亿欧元（约 5.5 亿美元）的融资，估值一举冲到 55 亿欧元（约 63 亿美元）。这家公司叫 Alan。它做的恰恰就是最不被看好的健康保险。但它的故事之所以值得讲，是因为 Alan 根本不是一家「用了 AI 的保险公司」，它更像是一家「顺便卖保险的 AI 公司」。
OpenAI开招新岗位：投行专家。核心任务就是教AI做投行的活儿，并且定义什么才算“做得好”。岗位全称Subject Matter Expert, Investment Banking，投资银行领域专家，隶属Applied AI团队，坐标旧金山。
我现在核心做的项目叫QLab，一个AI出海加速器。用多智能体，搭了一张高效的协作网络，专门帮国内的中小创业者、一人公司和AI团队，把产品推到海外去。 1. AI Agent相关技术产品支持：帮助非技术背景OPC迅速搭建AI产品体系