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OpenAI向已生效至少7天的ChatGPT Pro及符合条件的Business订阅用户提供每计费周期最高500美元免费API额度，Pro按订阅费等额返还、Business按席位共享并封顶，额度到期清零且OpenAI保留调整或取消福利的权利。
AI 的下一次突破将从何而来？业界大佬们一两年前就已给出判断。
近日，AI Native生物制药公司百奥几何（BioGeometry）宣布完成A+轮融资。至此，公司A轮系列融资超1亿美元（约合6.67亿元人民币）。
9月8日，OpenAI扔出一份证明，宣称攻克了纳维－斯托克斯这道千禧难题。
722 篇数学手稿引发的讨论还没结束，OpenAI 又把一个更让人意外的结果摆到了科学家面前。
大模型Agent正在从简单问答，快速走向搜索、代码生成、网页操作和多轮工具调用。
当模型学会持续迭代改进算法，便推开了通往智能自主进化的大门。近日，由来自智源研究院、中国科技大学、中国人民大学等多个机构的研究人员组成的 AREX 研究小组发布 AREX-2 模型。
让 AI 生成成千上万条蛋白质序列，已经不是 AI 生物药研发最值得炫耀的能力。更重要的问题是：真正送进实验室的分子能否足够少，成功的机会又能否足够高？
具身智能不缺钱，也不缺演示，真正稀缺的是一条能复现的 Scaling 曲线。去年 11月，北美的 Generalist 发布 GEN-0，称首次在机器人身上观察到了这条曲线：预训练数据和算力越多，模型在下游任务上的表现就越稳定、可预测地提升。支撑这条曲线的，是超过 27 万小时的真实世界操作数据，和每周新增上万小时的采集速度。对绝大多数公司来说，曲线已经有人跑出来了，燃料却还没有。
上周六（10 月 17 日），在十字路口 × Table for Six 联名活动的 After Party 上，我们在 AI Hacker House 邀请到 Table for Six 的创始人 Jeff 和投资人汪天凡 Will 进行了圆桌对话。