AI界也有了自己的“奥斯卡”，哪家大模型角色扮演更入戏？ 来自香港科技大学、腾讯、新加坡管理大学的团队提出新综述—— 不仅系统性地回顾了角色扮演语言模型的发展历程，还对每个阶段的关键进展进行了深入剖析，展示了这些进展如何推动模型逐步实现更复杂、更逼真的角色扮演。
随着AI工具的进一步普及，音乐无疑将进入一个高度预制化的时代，决定未来音乐人生存空间的除了人性与才华，还有科技与狠活。
眼下，对于 AI 产品的创新，以往高 DAU 经验未必适合。这一行业内逐渐形成的潜在共识，被最近一则招聘启示直接指出——「不需要高 DAU 经验，那多半是大厂福利」。
学术界对广泛监管的主要论点是，政府不应在技术层面上对人工智能或其他技术进行如此严格的监管。
AI操控计算机，正掀起一场悄无声息人机交互变革。科技巨头们纷纷发力新赛道，一个关键问题也浮出水面：我们的算力储备，足够支撑这场革命吗？高功耗低算效、多元算力生态等挑战不断，AI算力困局，该如何解？
近期，港中大（深圳）联手趣丸科技联合推出了新一代大规模声音克隆 TTS 模型 ——MaskGCT。该模型在包含 10 万小时多语言数据的 Emilia 数据集上进行训练，展现出超自然的语音克隆、风格迁移以及跨语言生成能力，同时保持了较强的稳定性。MaskGCT 已在香港中文大学（深圳）与上海人工智能实验室联合开发的开源系统 Amphion 发布。
海外和国内 AI + 教育创业情况如何？
智源深澜已经与国内外多家生物科技公司展开合作，包括先进生物基材料的研发、抗体优化等。
用生成式AI，重构旅行平台。
PUMA（emPowering Unified MLLM with Multi-grAnular visual generation）是一项创新的多模态大型语言模型（MLLM），由商汤科技联合来自香港中文大学、港大和清华大学的研究人员共同开发。它通过统一的框架处理和生成多粒度的视觉表示，巧妙地平衡了视觉生成任务中的多样性与可控性。
