灵巧手能帮女友拧瓶盖了!同济清华上海交大等新成果 | CoRL 2025
灵巧手能帮女友拧瓶盖了!同济清华上海交大等新成果 | CoRL 2025灵巧手技能+1,能帮女友拧瓶盖了!
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灵巧手技能+1,能帮女友拧瓶盖了!
近期,北京大学、哈尔滨工业大学联合 PsiBot 灵初智能提出首个自我增强的灵巧操作数据生成框架 ——DexFlyWheel。该框架仅需单条演示即可启动任务,自动生成多样化的灵巧操作数据,旨在缓解灵巧手领域长期存在的数据稀缺问题。目前已被 NeurIPS 2025 接受为 Spotlight(入选率约 3.2%)
来自斯坦福大学、哥伦比亚大学、摩根大通AI研究院、卡耐基梅隆大学、英伟达提出了一种数据采集与策略学习框架DexUMI——利用人手作为自然接口将灵巧操作技能迁移至多种灵巧手。该框架通过硬件与软件的双重适配,最大限度缩小人手与各类灵巧手之间的具身差异。
Figure人形机器人首秀,靠神经网络叠衣服! 在没有任何架构改变、仅增加了数据的情况下,就让原本在物流场景干活的它,轻松习得了新技能。
在「用进废退」原则的驱动下,拇指逐渐变长且肌肉发达,能够与其他手指精准对握,实现精细操作。手部由多个关节组成,具有高度灵活性,可完成捏、握、夹等多种动作。此外,手部皮肤富含触觉感受器,能够感知压力、温度和纹理等信息,为操作提供精准反馈。
每只手21个自由度,支持16主动自由度,具备高精度操作能力。
近年来,具身智能领域发展迅猛,使机器人在复杂任务中拥有接近人类水平的双手操作能力,不仅具有重要的研究与应用价值,也是迈向通用人工智能的关键一步。
从炫技走向应用,“灵巧手”成机器人关键拼图
本期,我们邀请到了灵巧手公司 Dexmate 的创始人陈涛和秦誉哲。两位分别在上海交通大学、麻省理工学院(MIT)、卡内基梅隆大学(CMU)和加州大学圣地亚哥分校(UCSD)等知名院校的顶尖实验室积累了丰富的研究经验。这些经历不仅为他们提供了扎实的技术基础,也让他们对产业需求有了深入的理解。
只凭同一个原生机器人大模型,五指灵巧手就能学会100多个复杂操作任务。