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CMU&清华新作:让LLM自己合成数据来学习,特定任务性能同样大幅提升

CMU&清华新作:让LLM自己合成数据来学习,特定任务性能同样大幅提升

CMU&清华新作:让LLM自己合成数据来学习,特定任务性能同样大幅提升

为了解决这个问题,一些研究尝试通过强大的 Teacher Model 生成训练数据,来增强 Student Model 在特定任务上的性能。然而,这种方法在成本、可扩展性和法律合规性方面仍面临诸多挑战。在无法持续获得高质量人类监督信号的情况下,如何持续迭代模型的能力,成为了亟待解决的问题。

来自主题: AI技术研报
7834 点击    2024-08-01 15:55
对比学习滥用隐私数据!中科院等发布「多步误差最小化」方法 | ACM MM2024

对比学习滥用隐私数据!中科院等发布「多步误差最小化」方法 | ACM MM2024

对比学习滥用隐私数据!中科院等发布「多步误差最小化」方法 | ACM MM2024

多模态对比学习(如CLIP)通过从互联网上抓取的数百万个图像-字幕对中学习,在零样本分类方面取得了显著进展。 然而,这种依赖带来了隐私风险,因为黑客可能会未经授权地利用图像-文本数据进行模型训练,其中可能包括个人和隐私敏感信息。

来自主题: AI技术研报
8651 点击    2024-08-01 15:32
探索AI Agent的认知架构及记忆的实现机制

探索AI Agent的认知架构及记忆的实现机制

探索AI Agent的认知架构及记忆的实现机制

Agent的记忆实现和调用是提高Agent智能水平的关键。

来自主题: AI技术研报
12138 点击    2024-08-01 11:57
苹果用谷歌TPU训练AI,都怪英伟达太贵?

苹果用谷歌TPU训练AI,都怪英伟达太贵?

苹果用谷歌TPU训练AI,都怪英伟达太贵?

这两天,Apple Intelligence 的上线成为了最大的科技新闻之一。

来自主题: AI资讯
10577 点击    2024-08-01 11:01
ICML 2024|复杂组合3D场景生成,LLMs对话式3D可控生成编辑框架来了

ICML 2024|复杂组合3D场景生成,LLMs对话式3D可控生成编辑框架来了

ICML 2024|复杂组合3D场景生成,LLMs对话式3D可控生成编辑框架来了

近年来,针对单个物体的 Text-to-3D 方法取得了一系列突破性进展,但是从文本生成可控的、高质量的复杂多物体 3D 场景仍然面临巨大挑战。之前的方法在生成场景的复杂度、几何质量、纹理一致性、多物体交互关系、可控性和编辑性等方面均存在较大缺陷。

来自主题: AI技术研报
11991 点击    2024-07-31 17:34
揭秘!47页文档拆解苹果智能,从架构、数据到训练和优化

揭秘!47页文档拆解苹果智能,从架构、数据到训练和优化

揭秘!47页文档拆解苹果智能,从架构、数据到训练和优化

在 2024 年全球开发者大会上,苹果重磅推出了 Apple Intelligence,这是一个全新的个性化智能系统, 可以提供实用的智能服务,覆盖 iPhone、iPad 和 Mac,并深度集成在 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中。

来自主题: AI技术研报
10790 点击    2024-07-31 17:32
零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型UrbanGPT | KDD 2024

零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型UrbanGPT | KDD 2024

零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型UrbanGPT | KDD 2024

UrbanGPT是一种创新的时空大型语言模型,它通过结合时空依赖编码器和指令微调技术,展现出在多种城市任务中卓越的泛化能力和预测精度。这项技术突破了传统模型对大量标记数据的依赖,即使在数据稀缺的情况下也能提供准确的预测,为城市管理和规划提供了强大的支持。

来自主题: AI技术研报
11517 点击    2024-07-31 16:37