直面残酷现实,生成式AI能帮企业管理者做什么?
直面残酷现实,生成式AI能帮企业管理者做什么?生成式AI辅助现实认知
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10761 点击 2024-07-15 13:36
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生成式AI辅助现实认知
向工业AI过渡
快手“可灵”爆火,大厂如何做好国产Sora?
用几何图形来实时构建高精地图,真香!
OpenAI正式被举报了。
最近,多个机构学者合著的一篇研究为AI的规模化指了一条新路:物理神经网络(PNN),这一新兴的前沿领域还鲜少有人涉足,但绝对值得深耕!AI模型再扩展1000倍的秘密可能就藏在这里。
来自微软、MIT等机构的学者提出了一种创新的训练范式,攻破了大模型的推理缺陷。他们通过因果模型构建数据集,直接教模型学习公理,结果只有67M参数的微型Transformer竟能媲美GPT-4的推理能力。
为什么说理解长视频难如 “大海捞针”?
研究者表示,如果 Sytem 2 蒸馏可以成为未来持续学习 AI 系统的重要特征,则可以进一步提升 System 2 表现不那么好的推理任务的性能。
“草莓”的目的是让AI模型拥有类似人类的推理能力,让大模型不仅能生成查询答案,还能提前做好计划,处理复杂科学计数问题,并能够自主地浏览互联网进行“深度研究”,更接近人类智能。