港大马毅：大模型长期没有理论就像盲人摸象；大佬齐聚激辩AI下一步｜2024国际基础科学大会
港大马毅：大模型长期没有理论就像盲人摸象；大佬齐聚激辩AI下一步｜2024国际基础科学大会“我想问在座一个问题，无论是求真书院还是丘成桐少年班的同学，如果这个问题都不知道，那你就不应该在这个班！”
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“我想问在座一个问题，无论是求真书院还是丘成桐少年班的同学，如果这个问题都不知道，那你就不应该在这个班！”
ICML 2024时间检验奖出炉，贾扬清共同一作论文获奖！
刚刚，GPT-4o mini版迎来“高光时刻”——
最强大模型Llama 3.1，上线就被攻破了。
以GPT-4o为代表的多模态大语言模型（MLLMs）因其在语言、图像等多种模态上的卓越表现而备受瞩目。它们不仅在日常工作中成为用户的得力助手，还逐渐渗透到自动驾驶、医学诊断等各大应用领域，掀起了一场技术革命。
我们知道 LLM 是在大规模计算机集群上使用海量数据训练得到的，机器之心曾介绍过不少用于辅助和改进 LLM 训练流程的方法和技术。而今天，我们要分享的是一篇深入技术底层的文章，介绍如何将一堆连操作系统也没有的「裸机」变成用于训练 LLM 的计算机集群。
经历了提前两天的「意外泄露」之后，Llama 3.1 终于在昨夜由官方正式发布了。
开源与闭源的纷争已久，现在或许已经达到了一个新的高潮。
GPT-4o的王座还没坐热乎，小扎率领开源大军火速赶到——
就在刚刚，Meta 如期发布了 Llama 3.1 模型。