英伟达被曝「偷」数据,每天爬取超 80 年视频数据量,北大学术数据集也遭殃
英伟达被曝「偷」数据,每天爬取超 80 年视频数据量,北大学术数据集也遭殃最近的英伟达似乎步入了多事之秋。
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最近的英伟达似乎步入了多事之秋。
智谱 AI Z 计划企业路演日:Z DemoDay(2024·Summer)于 8 月 4 日在智谱 AI 公司举办。现场共有 25 家 Z 计划企业参加路演,近 300 位投资人参会(空间有限,策划预期 180 位)。 这也是 Z 计划自发布以来,举办的首届大规模路演活动。现场路演项目覆盖大模型赛道各关键生态位,涉及算力优化、数据治理等基础设施,以及法律、金融、生物医药等多个垂直行业应用场景。
为了这个视频模型,英伟达每天正在疯狂地爬取相当于 80 年时长的视频数据。
英伟达版Sora曝光——
随着大型模型技术的持续发展,视频生成技术正逐步走向成熟。以Sora、Gen-3等闭源视频生成模型为代表的技术,正在重新定义行业的未来格局。然而,截至目前,仍未有一个开源的视频生成模型能够满足商业级应用的要求。
国产版Sora真的卷疯了。
AIGC已然无所不在,场景探索日新月异。 近日,浙江大学医学院附属第二医院发布了国内首个嵌入AI大模型的电子病历系统——Medcopilot(医疗AI助手),最短数秒之内可生成一份出院小结。
“中美AI差距究竟有几年?”这个问题困扰了不少只要根深蒂固,任尔东西南北风人,也有很多声音尝试将中美AI实力进行比较。其中,算法,一定是评判的首要标准。
2024年2月底,金融服务公司Klarna表示,其所使用的OpenAI提供技术支持的AI Agent,已接管了三分之二的客户聊天,工作量相当于700名全职代理。从引入AI Agent到取得这份耀眼的成绩,仅仅用了1个月的时间。
从前两年的百模大战到大语言模型 LLM(Large Language Model)的逐步落地应用,端侧AI始终是人工智能技术发展中至关重要的一环。 所谓的端侧AI,即用户在使用过程中不依赖云服务器,直接在终端设备本地使用AI服务。相比于ChatGPT4.0和最新推出的Llama3.1等依赖于云端接口的主流大语言模型,设备端边缘应用的紧凑模型有较强的私密性,也具有个性化操作和节省成本等诸多优势。