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LLM数学性能暴涨168%,微软14人团队力作!合成数据2.0秘诀曝光,智能体生成教学

LLM数学性能暴涨168%,微软14人团队力作!合成数据2.0秘诀曝光,智能体生成教学

LLM数学性能暴涨168%,微软14人团队力作!合成数据2.0秘诀曝光,智能体生成教学

合成数据2.0秘诀曝光了!来自微软的研究人员们提出了智能体框架AgentInstruct,能够自动创建大量、多样化的合成数据。经过合成数据微调后的模型Orca-3,在多项基准上刷新了SOTA。

来自主题: AI技术研报
10791 点击    2024-08-19 14:52
大模型终端部署新趋势:硬件直接支持混合矩阵乘法

大模型终端部署新趋势:硬件直接支持混合矩阵乘法

大模型终端部署新趋势:硬件直接支持混合矩阵乘法

在人工智能领域,模型参数的增多往往意味着性能的提升。但随着模型规模的扩大,其对终端设备的算力与内存需求也日益增加。低比特量化技术,由于可以大幅降低存储和计算成本并提升推理效率,已成为实现大模型在资源受限设备上高效运行的关键技术之一。然而,如果硬件设备不支持低比特量化后的数据模式,那么低比特量化的优势将无法发挥。

来自主题: AI资讯
5281 点击    2024-08-19 14:49
Post-Training有多重要?AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍

Post-Training有多重要?AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍

Post-Training有多重要?AI2研究员长文详解前沿模型的后训练秘籍

越来越多研究发现,后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文,总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。

来自主题: AI技术研报
12407 点击    2024-08-19 14:47
一文看懂Mamba,Transformer最强竞争者

一文看懂Mamba,Transformer最强竞争者

一文看懂Mamba,Transformer最强竞争者

Mamba 虽好,但发展尚早。

来自主题: AI资讯
8230 点击    2024-08-19 14:46