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7596 点击 2024-08-19 16:54
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4秒看完2小时电影,阿里团队新成果正式亮相——
浏览器里直接能跑的SOTA小模型来了,分别在2亿、5亿和20亿级别获胜,抱抱脸出品。
合成数据2.0秘诀曝光了!来自微软的研究人员们提出了智能体框架AgentInstruct,能够自动创建大量、多样化的合成数据。经过合成数据微调后的模型Orca-3,在多项基准上刷新了SOTA。
在人工智能领域,模型参数的增多往往意味着性能的提升。但随着模型规模的扩大,其对终端设备的算力与内存需求也日益增加。低比特量化技术,由于可以大幅降低存储和计算成本并提升推理效率,已成为实现大模型在资源受限设备上高效运行的关键技术之一。然而,如果硬件设备不支持低比特量化后的数据模式,那么低比特量化的优势将无法发挥。
越来越多研究发现,后训练对模型性能同样重要。Allen AI的机器学习研究员Nathan Lambert最近发表了一篇技术博文,总结了科技巨头们所使用的模型后训练配方。
Mamba 虽好,但发展尚早。
铲子难卖,金矿难挖
父母在想:要我干啥
研究发现:大模型尚无法独立学习或获得新技能。