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AI正污染我们的世界

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《黑神话:悟空》上线之后,各大资讯平台出现一批奇怪文章。它们开篇讲“震惊”,全文说“震撼”,然而没评测、没细节、没结论,如大圣爷毫毛化猴,面目雷同又空空如也,最后汇入百亿流量之中。

来自主题: AI资讯
5987 点击    2024-08-24 11:38
带飞联想AI PC的,未必是AI

带飞联想AI PC的,未必是AI

带飞联想AI PC的,未必是AI

端侧大模型的真实需求仍需验证。

来自主题: AI资讯
8999 点击    2024-08-24 10:56
浅谈领域模型训练

浅谈领域模型训练

浅谈领域模型训练

这篇文章对如何进行领域模型训练进行一个简单的探讨,主要内容是对 post-pretrain 阶段进行分析,后续的 Alignment 阶段就先不提了,注意好老生常谈的“数据质量”和“数据多样性”即可。

来自主题: AI技术研报
11307 点击    2024-08-24 10:54
Jamba 1.5发布,最长上下文,非Transformer架构首次成功领先

Jamba 1.5发布,最长上下文,非Transformer架构首次成功领先

Jamba 1.5发布,最长上下文,非Transformer架构首次成功领先

Jamba是第一个基于 Mamba 架构的生产级模型。Mamba 是由卡内基梅隆大学和普林斯顿大学的研究人员提出的新架构,被视为 Transformer 架构的有力挑战者。

来自主题: AI资讯
9727 点击    2024-08-24 10:07
在AI最火热的时候,AI大牛写了本小说

在AI最火热的时候,AI大牛写了本小说

在AI最火热的时候,AI大牛写了本小说

“在AI最火热的时候,我写了本小说。”

来自主题: AI资讯
11402 点击    2024-08-23 18:16
如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成「简单表示」

如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成「简单表示」

如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成「简单表示」

神经网络是一种灵活且强大的函数近似方法。而许多应用都需要学习一个相对于某种对称性不变或等变的函数。图像识别便是一个典型示例 —— 当图像发生平移时,情况不会发生变化。等变神经网络(equivariant neural network)可为学习这些不变或等变函数提供一个灵活的框架。

来自主题: AI技术研报
9624 点击    2024-08-23 18:10