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视频理解仍然是计算机视觉和人工智能领域的一个主要挑战。最近在视频理解上的许多进展都是通过端到端地训练多模态大语言模型实现的[1,2,3]。然而，当这些模型处理较长的视频时，内存消耗可能会显著增加，甚至变得难以承受，并且自注意力机制有时可能难以捕捉长程关系 [4]。这些问题阻碍了将端到端模型进一步应用于视频理解。
近日，由北京大学人工智能研究院杨耀东课题组牵头完成的研究成果 ——「大规模多智能体系统的高效强化学习」在人工智能顶级学术期刊 Nature Machine Intelligence 上发表。
头部模型的新一代模型的是市场观测、理解 LLM 走向的风向标。即将发布的 OpenAI GPT-Next 和 Anthropic Claude 3.5 Opus 无疑是 AGI 下半场最关键的事件。
人工智能的下一个浪潮。刚过去的八月，AI 领域机器人“上桌”。前有华为天才少年“稚晖君”的智元机器人一口气发布了五款商用人形机器人，后有多达 27 款人形机器人亮相世界机器人大会。
OpenAI 的三件大事
AI学习机是AI在教育领域的应用，也是大模型风口下的产物。 一生要强的中国家长，能扛得住“小天才”手表的入侵，却绕不开AI学习机的诱惑。
“六小虎”该换个姿势了
大模型卷了一年后之后，今年 OpenAI 发布的节奏明显放缓，但最新的模型已经在路上了。
AI半年考，人工智能上市公司的业绩答卷如何 截至 8 月底，据 IT 桔子不完全统计，至少有 34 家有人工智能相关业务的中国上市公司都已经公布了 2024 半年报。
AI编程初创公司Magic发布1亿上下文窗口模型，编码能力超级加倍