通过打包 Flash Attention 来提升 Hugging Face 训练效率
通过打包 Flash Attention 来提升 Hugging Face 训练效率现在,在 Hugging Face 中,使用打包的指令调整示例 (无需填充) 进行训练已与 Flash Attention 2 兼容,这要归功于一个 最近的 PR 以及新的 DataCollatorWithFlattening。 它可以在保持收敛质量的同时,将训练吞吐量提高多达 2 倍。继续阅读以了解详细信息!
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现在,在 Hugging Face 中,使用打包的指令调整示例 (无需填充) 进行训练已与 Flash Attention 2 兼容,这要归功于一个 最近的 PR 以及新的 DataCollatorWithFlattening。 它可以在保持收敛质量的同时,将训练吞吐量提高多达 2 倍。继续阅读以了解详细信息!
刚刚,OpenAI重金押注的人形机器人初创1X终于揭秘了背后的「世界模型」——它能够根据真实数据,生成针对不同场景的中的行为预测!机器人领域的ChatGPT时刻,或许真的要来了。
AI领域迎来了一位重量级选手—书生·筑梦2.0(Vchitect 2.0),由上海AI实验室团队发布。
近期 Gartner发布了《新兴技术成熟度曲线》,其中生成式 AI (GenAI) 正式进入到了幻灭期。
优秀的 GitHub 项目啊!有关 OpenAI ο1 的一切都在这里
技术造成的「风评被害」,也得靠技术来解决。
斯坦福大学的最新研究通过大规模实验发现,尽管大型语言模型(LLMs)在新颖性上优于人类专家的想法,但在可行性方面略逊一筹,还需要进一步研究以提高其实用性。
时隔一年半,Office办公全家桶再次迎来重磅升级。半小时发布会,纳德拉向全世界宣告,「AI时代下的全新工作流开启」。Python塞进Excel,AI秒处理数据。而且,只要一句提示,想法即刻变成PPT。
新型图基础模型来了—— AnyGraph,基于图混合专家(MoE)架构,专门为实现图模型跨场景泛化而生。
发布不到1周,OpenAI最强模型o1的护城河已经没有了。