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未来的大模型，或许都是 A 卡来算的？ 从 PC 端到服务器，AMD 一次发布就完成了对 AI 计算的全覆盖。 今天凌晨，AMD 首席执行官苏姿丰（Lisa Su）在旧金山举行的 Advancing AI 2024 活动上发布了全新一代 Ryzen CPU、Instinct AI 计算卡、EPYC AI 芯片等一系列产品。
OpenAI 最近发布的 o1 系列模型堪称迈向强人工智能的一次飞跃，其强大的推理能力为我们描绘出了下一代人工智能模型的未来图景。近日，伦敦大学学院（UCL）人工智能中心汪军教授撰写了一份「LLM 推理教程」，深入详细地介绍了 OpenAI ο1 模型背后的相关方法。
近日，Hugging Face更新了月度榜单，智源研究院的BGE模型登顶榜首，这是中国国产AI模型首次成为Hugging Face月榜冠军。BGE在短短一年时间内，总下载量已超数亿次，是目前下载量最多的国产AI系列模型。
VBench「这可能是目前国内最好的视频大模型。」
美司法部考虑强制谷歌拆分，解决垄断问题。
最近忽然很想玩小游戏。 不用多复杂，最基础的扫雷、空当接龙就行。 奈何电脑是os系统，不能一键转换到“摸鱼”小游戏模式，我斗胆问了下大模型，能否一键帮我生成。 别说，还都应了我。
本文是一篇发表在 NeurIPS 2024 上的论文，单位是香港大学、Sea AI Lab、Contextual AI 和俄亥俄州立大学。论文主要探讨了大型语言模型（LLMs）的词表大小对模型性能的影响。
Hinton在人工智能领域的贡献极其卓越，被誉为 “神经网络之父”、“人工智能教父”。他的主要贡献包括：反向传播算法的改进与推广、深度学习模型的创新（深度置信网络、卷积神经网络等多个深度学习网络结构）。Hinton还为AI行业培养了包括OpenAI前首席科学家伊尔亚・苏茨克维（Ilya Sutskever）在内的诸多人才。
过度追求端侧大参数并无意义。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合信息检索与文本生成的技术，旨在提高大型语言模型（LLM）在回答复杂查询时的表现。它通过检索相关的上下文信息来增强生成答案的质量和准确性。解读RAG测评：关键指标与应用分析